東京システムハウスがInsightQuestを提供開始、AIとデータ活用で営業戦略立案を効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

東京システムハウスがInsightQuestを提供開始
AIとデータを活用した営業戦略立案を支援
データ駆動型の効果的な営業活動を実現

東京システムハウスが営業支援プラットフォームInsightQuestを提供開始

東京システムハウス株式会社は、ITサービス事業者向けに営業戦略の立案を支援するプラットフォーム「InsightQuest」を2024年10月31日より提供開始した。このプラットフォームは約50年にわたる業界経験とAIデータ活用技術の強みを活かし、データに基づいた客観的かつ効果的な営業戦略の立案を可能にしている。^[1]

InsightQuestは従来の営業DXが目指す顧客データの一元化や営業活動の効率化とは一線を画す独自のシステムとして開発された。AI分析によって得られたインサイトに基づいた戦略により、営業チームは効果的な営業活動を実行し環境の変化に即応した展開が可能になったのだ。

最新技術を用いたデータウェアハウス製品を内包し、社内の顧客データだけでなく外部システムのデータや公的統計データも取り込むことで多角的な分析を実現している。統合されたデータをAIが分析し潜在的なビジネスチャンスや最適なアプローチ情報を提示することで、営業現場の属人的な知識に依存しない戦略的な意思決定をサポートするだろう。

InsightQuestの機能まとめ

項目	詳細
データ統合機能	社内データ、SFAデータ、e-Statなど700以上の公的統計データを統合
AI分析機能	統合データの分析による潜在的ビジネスチャンスの発見
戦略立案支援	データに基づいた客観的かつ効果的な営業戦略の策定
主なメリット	受注率向上、組織階層ごとの計画立案支援、営業組織の強化

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データウェアハウスについて

データウェアハウスとは、企業の意思決定を支援するために、複数のデータソースから収集したデータを統合・蓄積する大規模なデータベースシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

異なるソースからのデータを一元管理
履歴データの保持と時系列分析が可能
高度な分析処理に最適化された構造

InsightQuestのデータウェアハウスは、社内の顧客データやSFAなどの外部システムデータ、さらに各府省等が公表する700以上の公的統計データ集e-Statも取り込むことができる。データウェアハウスの活用により、より精度の高い営業戦略の立案と、客観的なデータに基づいた意思決定が可能になるだろう。

参考サイト

^ 東京システムハウス株式会社. 「東京システムハウス、ITサービス事業者向けプラットフォーム『InsightQuest（インサイトクエスト）』を提供開始～AIとデータ活用で営業戦略を革新～ | 東京システムハウス株式会社」. https://www.tsh-world.co.jp/news/release/post-5406/, (参照 24-11-06).

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