AVEVA製品の脆弱性をChatGPTが指摘、AI活用でセキュリティ強化の可能性と課題

text: XEXEQ編集部

AVEVAの製品に関する記事の要約

複数のAVEVA製品に信頼できないデータのデシリアライゼーションの脆弱性が存在
PI Web APIとPI Asset Framework Clientが影響を受ける
攻撃者の用意したXMLをインポートさせることで任意コード実行の可能性
開発者はアップデートとワークアラウンドを提供済み

ChatGPTがAVEVA製品の脆弱性について報告

AIアシスタントのChatGPTが、複数のAVEVA製品に存在する信頼できないデータのデシリアライゼーションの脆弱性について報告した。影響を受ける製品にはPI Web APIおよびPI Asset Framework Clientが含まれており、攻撃者が細工したXMLファイルをインポートさせることで任意のコードが実行される危険性がある。^[1]

AVEVA社は既にこの脆弱性に対するアップデートを提供しており、ワークアラウンドの適用も推奨している。セキュリティ情報サービスのJVNおよびICS-CERTからも注意喚起が発せられ、各ユーザーに対策を呼びかけている。AIによる脆弱性の発見と報告が企業のセキュリティ向上に役立つ事例と言えるだろう。

ChatGPTのようなAIシステムには膨大な情報が蓄積されており、ソフトウェアの脆弱性に関する知識も豊富に含まれている。今回の報告は、AIが企業や組織のセキュリティ監査やリスク評価に活用できる可能性を示唆するものだ。ただしAIによる指摘は参考情報の域を出ないため、最終的には人間の専門家による精査と判断が不可欠となる。

デジタル化が加速する中で、産業用システムのセキュリティ確保は喫緊の課題となっている。制御系ネットワークへの攻撃は事業継続や安全性に直結する重大なリスクであり、脆弱性対策の徹底が求められる。AIを活用した効率的な脆弱性の検出、迅速なパッチ適用やアップデートの実施が、産業社会のレジリエンス向上につながるはずだ。

一方でAIによる脆弱性診断には、誤検知のリスクや診断結果の解釈の難しさなどの課題も存在する。人工知能を万能視するのではなく、あくまで人間の専門性を補完するツールとして活用していくバランス感覚が重要だ。セキュリティ人材の育成とAIを含む新技術の適切な運用体制の整備が、デジタル時代のサイバーセキュリティ確保に欠かせない。

AVEVA製品の脆弱性に関する考察

AVEVA製品に存在する脆弱性について、エンジニアの視点から考察すると、産業用システムのセキュリティ確保の難しさが浮き彫りになる。制御系ネットワークに接続される機器やソフトウェアは長期間の運用が前提とされるため、その間に発見される脆弱性への継続的な対応が不可欠だ。しかしベンダーのサポート期間が終了すれば、パッチの提供も打ち切られるリスクがある。

また産業用システムの場合、セキュリティパッチの適用にはプラント全体の停止を伴うことが多く、事業継続との両立が難しい。脆弱性対策を施すタイミングの判断は容易ではなく、かといって放置すれば重大な事故につながりかねない。リスクとコストのバランスを取るためには、脆弱性の影響度を適切に評価し、代替策の有無も検討する必要がある。セキュリティ人材のスキル向上とともに、各ベンダーとユーザー企業の緊密な連携が求められるだろう。