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公開：2024-06-12

Operaがdevicetest.aiをリリース、ブラウザでのローカルAI実行に向けデバイスのAI対応度をテスト

text: XEXEQ編集部

「devicetest.ai」に関する記事の要約

• OperaがブラウザでローカルにAIを実行するためのベンチマークツール「devicetest.ai」リリース
• 最新のOpera Developerを使用し、LLMをダウンロードしてデバイスのAI対応度をテスト
• トークン/秒、最初のトークンのレイテンシ、モデルの読み込み時間などをチェック
• カジュアルユーザーからAI研究者まで、誰でも使用可能
• テスト結果はCSVでダウンロードしたり、ソーシャルメディアでシェア可能

「devicetest.ai」リリースでローカルAIの可能性拡大

OperaがデバイスのAI対応度をテストするベンチマークツール「devicetest.ai」をリリースした。今回のリリースによって、ブラウザ上でローカルにAIを実行できる可能性が大きく広がることになるだろう。^[1]

テストには最新バージョンのOpera Developerが必要で、LLMをダウンロードしてトークン/秒、最初のトークンのレイテンシ、モデルの読み込み時間などをチェックする。カジュアルユーザーからAI研究者まで、誰でも手軽に自分のデバイスのAI対応度を確認できるのが特徴だ。

テスト結果はCSV形式でダウンロードできるほか、ソーシャルメディアでシェアすることも可能。ユーザー間でのデバイス性能の比較、開発者によるさまざまな分析が加速することが期待される。

ローカルAIの課題と可能性

一方、ブラウザ上でローカルにAIを実行することには課題もある。特にリソースの制約が大きく、高度なAIモデルを動かすためには高性能なハードウェアが不可欠だ。

しかし、ローカルAIはサーバーとのやりとりによるレイテンシを排除でき、プライバシー面でもメリットがある。今後はエッジデバイスの性能向上、AIモデルの最適化が鍵を握ると言えるだろう。

Operaのベンチマークツールは、こうしたローカルAIの可能性と課題を明らかにし、技術の発展を促す重要な一歩となる。各社からさらなるイノベーションが生まれることに期待したい。

ローカルAIベンチマークに関する考察

Operaがリリースした「devicetest.ai」は、ローカルAIの実現に向けて重要な示唆を与えるものだ。特にデバイスのAI対応度を手軽にテストできる点は、ユーザーと開発者の双方にとって大きなメリットになるだろう。

一方、テスト結果の解釈や活用方法については課題も残る。単純なスコアだけでは実際のアプリケーションでのパフォーマンスを判断するのは難しいため、今後は多様なワークロードを想定したベンチマークの開発がより求められるはずだ。

また、ローカルAIの普及には、プライバシーやセキュリティの確保も欠かせない。データの取り扱いやモデルの改ざんなどへの対策を十分に講じる必要がある。Operaには技術的な課題への取り組みと同時に、ユーザーの信頼を得るための努力も期待したい。

参考サイト

1. ^ Opera. 「Benchmark your PC for AI with Opera's new tool - Blog | Opera News」. https://blogs.opera.com/news/2024/06/opera-device-benchmark-tool-for-ai/, (参照 24-06-12).

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