NTTコムがtsuzumiを活用したAI Advisorを開発、セキュリティ運用の効率化と高度化を実現へ
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記事の要約
- NTT ComがAI Advisorを開発
- tsuzumiなどのLLMを活用したセキュリティ運用支援
- 2025年1月から提供開始予定
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NTTコミュニケーションズがtsuzumiを活用したAI Advisorを開発
NTTコミュニケーションズは2024年11月18日、NTTが開発したtsuzumiなどの大規模言語モデルを活用したセキュリティ運用支援ソリューションAI Advisorを開発したと発表した。セキュリティソリューションと組み合わせることで企業のセキュリティ運用の効率化と高度化を実現し、お客さまへの提供開始は2025年1月を予定している。[1]
AI Advisorはセキュリティ運用に欠かせない顧客独自の固有情報をもとにチューニングされており、NTTが蓄積してきた独自ノウハウやIoCなどの情報も学習させることで最適な回答を生成することが可能だ。運用ツールとの連携により運用者の業務負担が大幅に軽減されることが期待できる。
マルウェアの脅威やセキュリティ人材不足という課題に対し、AI Advisorは故障における復旧対応時やセキュリティ脆弱性への対応時に加えて、ユーザーからの問い合わせ対応時など、あらゆる場面において運用者のアドバイザーとして業務を支援する。セキュリティアラートを95%削減することが可能である。
AI Advisorの機能まとめ
機能 | 詳細 |
---|---|
セキュリティ情報の収集と整理 | 脆弱性やインシデントに関する最新情報とトレンドの収集、リスク評価とレポート支援 |
セキュリティアラートのトリアージ支援 | 顧客環境の構成に基づく対応必要アラートの絞り込み、自動化の提案 |
ヘルプデスク支援 | 社内ナレッジや過去の問い合わせ履歴の横断検索、適切なアクションの特定と提案 |
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大規模言語モデルについて
大規模言語モデルとは、膨大なテキストデータを学習し自然言語を理解・生成できる人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 自然言語処理による文章理解と生成
- 文脈を考慮した適切な応答の生成
- 多様なタスクへの対応と柔軟な応用
NTTが開発したtsuzumiは構成情報や契約書などセキュリティ運用に欠かせない顧客独自の固有情報をもとにチューニングされている。さらにNTTが蓄積してきた独自ノウハウやIoCなどの情報も学習させることで、顧客のシステム構成を理解した上でより高度な回答を生成することが可能となっている。
AI Advisorに関する考察
AI Advisorの開発によってセキュリティ運用の自動化と効率化が大きく前進することが期待される。特にセキュリティアラートを95%削減できる点は、人材不足に悩む企業にとって大きな価値を提供することができるだろう。
今後の課題として、AI Advisorが生成する回答の精度と信頼性の維持が挙げられる。セキュリティ分野では誤った判断が重大なインシデントにつながる可能性があり、継続的な学習モデルの改善とチューニングが必要になると考えられる。
AI Advisorの機能拡張においては、より高度な脅威検知や予測分析の実装が期待される。セキュリティ脅威の進化に合わせて、新たな攻撃パターンへの対応や、より詳細なリスク分析が可能になることで、企業のセキュリティ体制はさらに強化されるだろう。
参考サイト
- ^ NTT. 「生成AIを活用したセキュリティ運用支援ソリューション「AI Advisor」を開発」. https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2024/1118.html, (参照 24-11-19).
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