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公開：2025-05-09

Hmcommが漏水検知の新プロジェクトを開始、音×AIと衛星データで年間1800億円の損失削減へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Hmcommが漏水検知プロジェクトを開始
• 音×AIと衛星データを組み合わせた広域検知システム
• インフラDXによる漏水損失1800億円の削減を目指す

Hmcommの漏水検知AIプロジェクト始動

Hmcomm株式会社は、全国で年間1800億円以上と推定される水道管の漏水損失問題に対し、新たな漏水検知プロジェクトを2025年5月7日に開始した。このプロジェクトでは、同社の異常音検知AIソリューション「FAST-D」と地理空間・衛星データを組み合わせ、広域からピンポイントまでの一貫した漏水検知を実現する体制を構築している。^[1]

石破首相は2025年4月にインフラ老朽化対策のDX推進を国家戦略の柱とする方針を表明し、特に水道管の漏水検出DXの早期実現を求めている。Hmcommの新プロジェクトは、衛星データによる広域リスク推定と音響データによるピンポイント検知を組み合わせることで、効率的な漏水箇所の特定を可能にするものだ。

FAST-Dは成田空港での実証実績を持つ異音検知AIシステムであり、水道管からの漏水音を高精度で検出する機能を実装している。プロジェクトでは現地で確認された漏水箇所データや水道管の管理台帳情報をAIが学習することで、衛星データと地上データの両方を活用した精度の高い漏水検知を実現する仕組みを構築している。

漏水検知プロジェクトの特徴まとめ

インフラDXについて

インフラDXとは、社会インフラの維持管理や運営にデジタル技術を活用して効率化・高度化を図る取り組みのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• AIやIoTなどのデジタル技術による効率的な管理
• データ分析による予防保全の実現
• コスト削減と持続可能なインフラ運営の両立

水道管の漏水検知においては、衛星データと地上センサーの連携により広域かつ精密な監視が可能となる。現在の水道インフラは老朽化が進んでおり、AIやデジタル技術を活用した効率的な保守管理システムの構築が急務となっている。

漏水検知AIプロジェクトに関する考察

広域からピンポイントまでの一貫した漏水検知システムは、自治体の限られた人的リソースで効率的なインフラ管理を実現する可能性を秘めている。特に衛星データとAI音響解析の組み合わせは、従来の目視点検や定期検査では見落とされていた漏水箇所の早期発見を可能にするだろう。

一方で、システムの導入には初期投資や運用コストの問題が想定される。特に地方自治体では予算確保が課題となる可能性が高く、国からの支援策や複数自治体での共同運用など、コスト負担を軽減する仕組みづくりが重要になってくるだろう。

今後は水道管だけでなく、道路や橋梁など他のインフラ設備への応用も期待される。さらに防災分野への展開も視野に入れることで、より包括的なインフラ管理システムへと発展する可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「漏水損失1800億円。音×AI「FAST-D」×衛星視点で、インフラDXの最前線へ | Hmcomm株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000132.000033941.html, (参照 25-05-09).
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