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税理士のミカタ監査AI「カンサ君」が正式リリース、月次監査業務の自動化を実現

text: XEXEQ編集部


記事の要約

  • 税理士のミカタ監査AI「カンサ君」が正式リリース
  • 月次監査業務の自動化を実現
  • 顧問先への質問自動送信機能を搭載

税理士のミカタ監査AI「カンサ君」の正式リリースと機能

FeynmaTechnologyは、税理士向けの監査AI「カンサ君」を2024年7月31日に正式リリースした。このAIは、月次監査業務の自動化を実現し、税理士の業務効率を大幅に向上させる。帳簿の異常抽出から顧問先への質問自動送信まで、一連の監査プロセスを最短2ステップで完了することが可能となった。[1]

カンサ君の主要機能には、AIによる帳簿の異常抽出がある。機械学習を用いて個々の仕訳を評価し、異常な仕訳を自動的に検出してアラートを表示する。さらに、顧問先ごとにチェック内容をカスタマイズできるため、各顧問先の特性に応じた柔軟な監査が可能となっている。

また、顧問先への通知機能も搭載されており、確認が必要なアラート項目を選択するだけで、自動的に確認メールを作成し送信できる。これにより、最短5分で異常を顧問先に通知することが可能となり、迅速な対応が実現する。複数の顧問先を同時に管理し、監査を並行して進めることもできるため、業務の効率化が一層促進されるだろう。

税理士のミカタ監査AI「カンサ君」の主要機能まとめ

帳簿の異常抽出 顧問先への通知 顧問先管理
主な特徴 AIによる自動検出 確認メールの自動作成 複数顧問先の同時管理
所要時間 最短2ステップで完了 最短5分で通知 同時進行可能
カスタマイズ 顧問先ごとに設定可能 必要なアラート項目を選択 個別の情報を一括管理

機械学習について

機械学習とは、AIの一分野で、コンピュータがデータから学習し、パターンを認識して判断や予測を行う技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから自動的にパターンを学習
  • 人間が明示的にルールを設定する必要がない
  • 新しいデータに対しても適応可能

税理士のミカタ監査AI「カンサ君」では、機械学習技術を活用して個々の仕訳を評価している。これにより、過去のデータや一般的な会計ルールから学習し、異常な仕訳パターンを自動的に検出することが可能となる。機械学習の導入により、人間の目では見落としがちな微妙な異常も検出でき、監査の精度と効率が大幅に向上すると考えられる。

税理士のミカタ監査AI「カンサ君」に関する考察

カンサ君の導入により、税理士の業務効率が飛躍的に向上することが期待される一方で、AIへの過度の依存によるリスクも考慮する必要がある。例えば、AIが見落とした異常を人間がチェックする体制や、AI判断の根拠を理解し説明できる能力が、今後の税理士には求められるだろう。また、顧問先との関係性においても、AIを介したコミュニケーションの増加により、人間同士の直接的なやり取りが減少する可能性がある。

今後、カンサ君には税法改正や会計基準の変更に迅速に対応する機能や、より高度な分析レポートの自動生成機能などが追加されることが期待される。さらに、他の会計ソフトウェアとの連携強化や、クラウド環境での利用拡大なども、今後のアップデートで実現されるべき重要な機能だろう。これらの機能強化により、税理士の業務範囲がより戦略的なコンサルティングにシフトすることが可能となる。

カンサ君の登場は、税理士業界におけるDXの加速を象徴する出来事と言える。今後は、AIと人間の協業モデルの構築や、AIを活用した新たな付加価値サービスの創出など、業界全体の変革が進むことが予想される。税理士には、テクノロジーの進化に適応しつつ、専門知識と人間ならではの洞察力を活かした高度なサービス提供が求められるだろう。カンサ君の進化と共に、税理士の役割も大きく変化していくことが期待される。

参考サイト

  1. ^ 税理士のミカタ. 「税理士のミカタ | 月次監査AI」. https://www.go.zeirishi-mikata.com/kansa-ai, (参照 24-08-07).

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