NTT-ATがナレッジ×Aiアシスタントを開発、生成AIを活用した文書検索・生成システムの業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

NTT-ATがナレッジ×Aiアシスタントを開発
文書検索・生成システムを短期間で提供
自治体向けとコールセンター向け機能を搭載

NTT-ATの文書検索・生成AIシステム開発による業務効率化の実現

NTTアドバンステクノロジは文書検索・文書生成に効果的な機能を備えたソリューションパッケージ「ナレッジ×Aiアシスタント」を開発し、近日中に発売を開始する予定だ。企業や自治体における業務効率化と従業員体験の向上を目指し、セキュアなソリューションを短期間で提供することが可能になった。^[1]

本製品は利用者認証やセキュアなデータ保持といった基盤機能と、お客さまのさまざまな業務を支援するアプリケーション機能から構成されており、システム要件や機能ニーズに応じて必要な機能を組み合わせたシステムを提供することが可能だ。さらに本製品に含まれないアプリケーション機能についても要望に応じて開発し提供できる体制を整えている。

NTT-ATは2023年5月からLLMカスタマイズサービスを提供しており、企業や自治体固有の情報と汎用LLMを最適に組み合わせたソリューションを実現してきた実績がある。今回の製品開発により、これまで培ってきた組織固有知識の生成AI向け最適化や生成AI活用システムの具現化のノウハウを活用した展開が可能になった。

ナレッジ×Aiアシスタントの機能まとめ

項目	詳細
自治体向け機能	過去の事業施策の課題検討、議会議事録の抽出、起案文書の作成・添削
コールセンター向け機能	マニュアルの検索、FAQの作成、応対報告レポートの作成
基盤機能	利用者認証、セキュアなデータ保持
安全性確保	データ保持、LLMとの入出力、通信経路の安全性確保

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RAGについて

RAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、LLMから組織などの固有情報にもとづく回答を取得するための手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

LLMのファインチューニングに比べて低コストでの導入が可能
組織固有の情報をLLMと組み合わせて利用可能
適切なデータ加工とプロンプト設計が重要

NTT-ATのナレッジ×Aiアシスタントでは、専門家がRAGを活用した組織固有情報のデータ加工やデータ品質担保を実施している。さらに適切な回答を得るためのプロンプトエンジニアリングも行うことで、精度の高いLLMソリューションを実現することが可能になった。

参考サイト

^ PR TIMES. 「業務効率化と従業員体験向上に寄与する文書検索・文書生成システムのソリューションパッケージ「ナレッジ×Aiアシスタント(仮称)」を開発、近日発売予定 | エヌ・ティ・ティ・アドバンステクノロジ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000315.000023654.html, (参照 24-11-21).

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