ベクストがVoC Lensを発表、LLMによる顧客の声分析が簡単に実現可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ベクストがVoC Lens（β版）をリリース
LLMによるデータ分析とラベリングが可能に
ランキング・トレンド・マップでVOCを可視化

VoC Lensによるお客様の声分析システム

ベクスト株式会社は、テキストマイニングツールVextMinerの新機能として、簡易VOC分析機能VoC Lens（β版）を2024年11月21日にリリースした。LLMを活用した自動タイトル生成とラベリング機能により、応対履歴や音声認識結果などのテキストデータから効率的に分析が可能になっている。^[1]

VoC Lensはデータの話題をグルーピングしてランキング形式で表示し、各話題の時系列変動を追跡することができる。LLMによって付与された感情属性と組み合わせることで、お客様の声の全体像を階層構造で整理し、一目で把握することが可能である。

VoC Lensの操作はマウスのみで完結し、プログラミングの知識を必要としない設計となっている。テキストファイルをアップロードするだけで分析結果が自動で出力され、企業の研究開発現場におけるDX推進に貢献する仕組みだ。

VoC Lensの機能まとめ

項目	詳細
主要機能	ランキング、トレンド分析、VoCレンズマップ
LLM機能	タイトル生成、感情属性ラベリング
対応データ	応対履歴、音声認識テキスト、アンケート
操作方法	マウス操作のみ、プログラミング不要
提供形態	VextMinerの標準機能として搭載

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LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、大量のテキストデータから学習した自然言語処理モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

自然言語の理解と生成が可能
文脈を考慮した高度な分析が可能
多様なタスクに適用可能な汎用性

LLMはVoC Lensにおいて、テキストデータの自動タイトル生成や感情分析、ラベリングなどの重要な役割を担っている。大量のテキストデータを効率的に処理し、人間が理解しやすい形式に整理することで、企業のVOC分析業務の効率化とデータ活用の促進に貢献するのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「【産総研グループ／AIST Solutions】化学データ解析アプリ公開によるサービス提供を開始 | 株式会社AIST Solutionsのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000146304.html, (参照 24-11-22).

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