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AGRIST株式会社がAi SUMMIT 2024を開催、Microsoft Copilotを活用した収量予測AIで農業DXを加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

AGRIST株式会社がAi SUMMIT 2024を開催、Microsoft Copilotを活用した収量予測AIで農業DXを加速

PR TIMES より


記事の要約

  • AGRISTがAi SUMMIT 2024を12月12日に神戸で開催
  • Microsoft Copilotを活用した収量予測AIを紹介
  • 産官学金連携で農業の未来像を議論

AGRIST Aiによる農業DXの取り組み

AGRIST株式会社は、AIとロボットを活用したスマート農業の実現に向けて、2024年12月12日に「AGRIST Ai SUMMIT 2024」を開催する予定である。Microsoft Co-Innovation Lab神戸での現地参加とオンライン配信のハイブリッド形式で実施され、農作物の収量予測AIシステム「AGRIST Ai」の詳細な機能が公開されることになった。[1]

AGRIST Aiは、Microsoftの「Copilot」技術とAzureクラウドプラットフォームを基盤として、農場から収集される環境データを解析することで高精度な収量予測を実現する。約5万件に及ぶハウス内の環境データと収穫量データを時系列で整理し、マイクロソフトのエンジニアと協力してデータの整形と前処理を実施している。

本サミットでは、AGRIST、Microsoft、神戸市、神戸大学、日鉄興和不動産など異業種の企業・団体が参加し、AIとロボット技術による農業の未来像について議論を展開する。農業界が直面する人手不足などの社会課題に対して、テクノロジーを活用した解決策を提示することが期待されている。

AGRIST Ai SUMMITの開催概要

項目 詳細
開催日時 2024年12月12日 15:00-16:30
開催形式 ハイブリッド開催(現地・オンライン)
会場 Microsoft Co-Innovation Lab神戸
参加費 5000円
主な登壇者 秦裕貴氏(AGRIST)、清水秀樹氏(AGRIST)、佐藤有希氏(日鉄興和不動産)、長井伸晃氏(神戸市)、佐合純氏(iC)、藤井信忠氏(神戸大学)、森本英嗣氏(神戸大学)
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機械学習とデータ解析について

機械学習とデータ解析とは、大量のデータから特徴やパターンを見出し、予測や分類を行うための技術的アプローチのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 収集したデータから有用な情報やパターンを抽出
  • AIによる自動学習で予測精度を向上
  • リアルタイムデータ処理で迅速な意思決定を支援

AGRISTが開発したAGRIST Aiでは、約5万件の環境データと収穫量データを活用して機械学習モデルを構築している。Microsoftの「Copilot」とAzureクラウドを組み合わせることで、農作物の収量予測の精度を高め、効率的な農業経営の実現に貢献することが期待されている。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「SDGs社会課題を解決する方法を考える「AGRIST Ai SUMMIT 2024 in 神戸」を産官学金のオープンイノベーションで開催 | AGRIST株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000121.000050444.html, (参照 24-11-24).
  2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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