AOSデータ社がAI基盤経営情報システムAI-MISのフォーラムを開催、製造業の生産性向上とDX推進に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

AOSデータ社がAI-MISフォーラムを開催
生産管理部門のDX化とAI活用を推進
多企業と連携しデータドリブン経営を促進

第4回AI-MIS×AI/DXフォーラムでAI基盤経営情報システムを解説

AOSデータ社は日本のDX推進における課題解決を目指し、2024年10月25日に日経ホール＆カンファレンスルームにてAI基盤経営情報システム「AI-MIS」に関するフォーラムを開催した。このフォーラムでは生産管理部門のDXとベストオブブリードをテーマに掲げ、製造業の生産性向上と業務効率化に向けたAI活用の重要性を提示している。^[1]

各業界で活躍するベンダーと協力しながら、製造業のGDPの約2割を占める生産管理部門の課題解決に取り組んでおり、需要予測や在庫管理、品質管理などの効率化を推進している。AI-MISの導入により、人口減少が進む日本社会における生産性向上と業務効率化の実現を目指すのだ。

フォーラムではGoogleツールの活用事例や生産管理におけるデータ一元化の重要性、BOMを中心としたデータ戦略、3D形状検索による業務改革など、多岐にわたる講演が行われた。生産管理部門の最前線で活躍する講師陣が登壇し、具体的な課題解決のヒントを提供している。

AI-MISフォーラムの講演内容まとめ

セッション	講演者	所属	主なテーマ
Session1	平塚知真子氏	イーディーエル株式会社	Googleツール活用によるDX推進
Session2	志田大輔氏	AOSデータ株式会社	AI-MISベストオブブリード生産管理
Session3	田幸義則氏	大興電子通信株式会社	BOMを中心としたデータ戦略
Session4	百木なおみ氏	デジタルプロセス株式会社	3D形状検索による属人化業務改革
Session5	成澤廉氏	株式会社ネクスタ	ノンカスタマイズ生産管理SaaS活用

ベストオブブリードについて

ベストオブブリードとは、企業の規模や業種、経営方針に応じて最適なシステムやツールを組み合わせる手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

企業規模や業種に合わせた柔軟なシステム選定
経営方針に適した最適なツール組み合わせ
データの統括と集約による業務効率化の実現

AOSデータ社が提供するIDXプラットフォームでは、ベストオブブリードアプローチを採用することで効率的なデータ管理と活用を実現している。小規模言語モデルSLMを活用した新機能の追加も予定されており、ITの専門知識がなくても生産管理部門で効率的かつ安全に利用できる環境の構築を目指すのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「AOSデータ社「データドリブン、AIドリブンによる経営戦略と生産管理を学ぶ」第4回AI-MIS™︎（経営情報システム）×AI/DXフォーラム開催レポート | AOSデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000462.000040956.html, (参照 24-11-24).
Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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