ミラセンシズがAI editorに生成AI活用の新機能を追加、文章作成から校正までの業務効率化を促進
PR TIMES より
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記事の要約
- AI editorが生成AIを用いた自動ルールサジェスト機能を公開
- 文章作成支援機能によって過去の文章を活用可能に
- 校正・校閲機能のハイブリッド構成で精度向上を実現
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AIを活用した文章校正・校閲ソリューションの機能拡張
株式会社ミラセンシズは、AI・機械学習技術を活用した文章校正・校閲ソリューション『AI editor』の新機能を2024年11月28日にリリースした。BERTなどの最新鋭のDeep Learning技術を組み込んだ独自開発のテキスト解析エンジンによって、文章校正・校閲にかかる時間短縮を実現している。[1]
新たに追加された生成AIを用いた自動ルールサジェスト機能により、校正・校閲を行いたい文章をもとに次回以降継続してチェックすべきルールをシステムが自動的に提案・登録することが可能になった。この機能によってユーザーの手作業による負担が大幅に軽減されることが期待できるだろう。
さらに過去の文章をアップロードし、特定のキーワードを加えて生成し直す文章作成支援機能も実装された。AI editorで校正・校閲を行った文章を新たな文章作成の素材として活用できるようになり、文章制作プロセス全体の効率化が図られている。
AI editorの新機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主要機能 | 生成AIを用いた自動ルールサジェスト機能、文章作成支援機能 |
基盤技術 | BERT、Deep Learning技術を活用した独自開発テキスト解析エンジン |
特徴 | オリジナルルール作成機能とAI検出機能のハイブリッド構成 |
期待効果 | 文章校正・校閲時間の短縮、業務負荷の軽減 |
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Deep Learning技術について
Deep Learningとは、人工知能の一分野で、多層のニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴を自動的に学習する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 階層的なデータ処理による高度な特徴抽出が可能
- 大規模データからの自動学習によって精度が向上
- 画像認識や自然言語処理など幅広い分野で活用
AI editorに組み込まれているDeep Learning技術は、BERTをはじめとする最新の自然言語処理モデルを採用している。これにより文章の文脈を理解し、高精度な校正・校閲を実現するとともに、オリジナルルールとの組み合わせによって業務特性に応じた柔軟な対応を可能にしている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AI校正・校閲ソリューション『AI editor』 生成AIを用いた自動ルールサジェスト機能、文章作成支援機能をリリース | 株式会社ミラセンシズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000048611.html, (参照 24-11-29).
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