OpenFashionが第11回AIファッションコンテストの結果を発表、生成AIと人間の創造性が融合した秋のファッションデザインが話題に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

OpenFashionがAI FASHION CHALLENGE #11の結果を発表
テーマは都市と自然で快適な秋のファッション
157点の応募から3作品が入賞、7割以上が初参加者

OpenFashionがAI FASHION CHALLENGE #11の受賞作品を発表

OpenFashion社は、生成AIを活用したファッションブランドのデザインコンテスト「AI FASHION CHALLENGE #11 - Adaptive Athleisure -」の結果を2024年11月27日に発表した。テーマである「都市と自然の両方で快適に過ごせる秋のファッション」に沿って、参加者が自身でブランドのコンセプトからデザインまでを提案する形式で開催された。^[1]

コンテストでは応募総数が157点に達し、参加者の7割以上が初参加となる盛り上がりを見せている。生成AI活用支援ツール「MaisonAI」による画像生成機能も全応募作品のうち51点で活用され、多くのクリエイターがAIツールを積極的に活用している。

最優秀賞には「祭::SAI --豊穣 Battle Royal」が選出され、天狗や獅子などの伝統的なモチーフを現代的にアレンジした作品が高く評価された。2位には「柿なスポーツウェア」と「秋の炎（Autumn Ember）」が同率で選ばれ、いずれも秋の要素を斬新に解釈した点が審査員から高い評価を得ている。

AI FASHION CHALLENGE #11の結果まとめ

順位	作品名	デザイナー	特徴
1位	祭::SAI --豊穣 Battle Royal	Lyn	伝統的モチーフの現代的解釈
2位	柿なスポーツウェア	らいおんちゃん	柿をモチーフにした斬新なデザイン
2位	秋の炎	HANNARI ZYOSHI	ニット素材を活用した機能的なデザイン

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生成AIについて

生成AIとは、機械学習モデルを使用して新しいコンテンツを作り出すことができる人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

既存データから学習して新しいコンテンツを生成
テキスト、画像、音声など多様な形式に対応
人間のクリエイティブ作業を支援・効率化

ファッション分野における生成AIの活用は、デザインプロセスの効率化や新しい表現手法の開発に大きく貢献している。OpenFashion社が提供するMaisonAIのように、クリエイターの創造性を拡張し、革新的なデザインを生み出すための強力なツールとして注目を集めている。

参考サイト

^ PR TIMES. 「【結果発表】都市の洗練と自然のぬくもりが共鳴する、生成AI×人間が創る新たな秋のスタイル！コンテスト「AIファッションチャレンジ #10」の結果が到着。 | 株式会社OpenFashionのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000156.000012284.html, (参照 24-11-29).

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