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NABLAS株式会社がディープラーニング基礎講座【DL4E】を開始、E資格対応の実践的AI人材育成プログラムを提供

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

NABLAS株式会社がディープラーニング基礎講座【DL4E】を開始、E資格対応の実践的AI人材育成プログラムを提供

PR TIMES より


記事の要約

  • NABLAS株式会社がディープラーニング基礎講座【DL4E】を開始
  • E資格対応のJDLA認定講座で実践的なAI人材を育成
  • 2024年10月から全6日間のオンライン講座を実施

NABLAS株式会社がディープラーニング基礎講座【DL4E】を開始

NABLAS株式会社は2024年8月27日、ディープラーニング基礎講座【DL4E】複数社合同講座 iLect Academy 2024の受付を開始した。この講座はE資格合格を目指すだけでなく人工知能の研究開発に従事できる人材育成を目的としており、ディープラーニングの最先端技術を駆使する高度な研究者やエンジニアを目指す方に向けて設計されている。[1]

講座の特徴として、AI分野第一線で活躍する講師の講義動画を使用した最先端のAI研修コンテンツや実践・実用指向の講座内容が挙げられる。また教育工学に基づいて設計された学習効率の高い講座構成や学習効果の高さと業務での実用性を考えて作られた課題など、受講生の主体的な学びを促進するための独自のアウトプットシステムを導入している。

本講座は経済産業大臣認定の第四次産業革命スキル習得講座(Re スキル講座)や人材開発支援助成金、教育訓練給付制度(専門実践教育訓練)の指定講座となっており、受講費用の50%〜最大75%が助成される。開催日程は2024年10月24日から2025年1月9日までの全6日間で、形式はオンライン講座となっている。

ディープラーニング基礎講座【DL4E】の特徴まとめ

項目 詳細
講座名 ディープラーニング基礎講座【DL4E】
主催 NABLAS株式会社
対象 E資格取得希望者、AI研究者・エンジニア志望者
特徴 JDLA認定、実践的内容、最先端AI研修コンテンツ
開催形式 オンライン講座
開催期間 2024/10/24〜2025/1/9(全6日間)
助成制度 受講費用の50%〜75%が助成対象
講座の詳細・申し込みはこちら

ディープラーニングについて

ディープラーニングとは、人工知能(AI)の一分野で、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから自動的に特徴を抽出し学習する
  • 従来の機械学習手法よりも高度なパターン認識が可能
  • 画像認識や自然言語処理など幅広い分野で応用されている

NABLAS株式会社のディープラーニング基礎講座【DL4E】では、このディープラーニングの基礎から応用までを体系的に学ぶことができる。講座ではPyTorchを使った実践的な演習も含まれており、ディープラーニングの内部構造を深く理解し、最新のモデルを自在に操れるスキルを身につけることができるよう設計されている。

ディープラーニング基礎講座【DL4E】に関する考察

NABLAS株式会社のディープラーニング基礎講座【DL4E】は、理論と実践のバランスが取れた構成となっており、AI人材の育成に大きく貢献する可能性がある。特に、現場で活躍する講師陣による最新のAI研修コンテンツや実践的な課題は、受講生のスキル向上に直接的に繋がるだろう。一方で、オンライン形式での開催であるため、受講生同士や講師とのリアルタイムでの交流機会が限られる可能性がある。

今後の課題としては、急速に進化するAI技術に合わせてカリキュラムを常に最新化していく必要がある。また、受講生の習熟度に合わせたきめ細かなフォローアップ体制の構築も重要だろう。解決策としては、オンラインでのグループワークやプロジェクト型学習の導入、AIを活用した個別最適化された学習支援システムの開発などが考えられる。

期待したい新機能としては、受講後のキャリアサポートや企業とのマッチング機能の追加が挙げられる。また、修了生コミュニティの形成支援やアフターフォローの充実も重要だ。今後、本講座がAI人材の輩出拠点として確立され、日本のAI技術発展に大きく寄与することを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「《JDLA認定》AI研究所NABLASがご提供する、ディープラーニング基礎講座【DL4E】iLect Academy 2024受付を開始 | NABLAS株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000084.000038634.html, (参照 24-08-28).

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