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公開：2024-08-29

ASUSが包括的AIサーバーラインアップを発表、多様な産業のAI活用を促進へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ASUSがAI向け包括的サーバーラインアップを発表
• エントリーレベルから大規模スーパーコンピューティングまで対応
• AIインフラ導入を加速させるターンキーソリューションを提供

ASUSの包括的AIサーバーラインアップが多様な産業のAI活用を促進

ASUS JAPAN株式会社は2024年8月28日、多様なAIニーズに対応する包括的なAIインフラストラクチャソリューションを発表した。エントリーレベルのAIサーバーから大規模スーパーコンピューティングまで、進化するAI駆動型アプリケーションの需要に応える製品ラインアップを展開している。ASUSの専門知識が、AIを活用した新たなパラダイムを切り拓くことが期待される。^[1]

ASUSは、NVIDIA、インテル、AMDとのパートナーシップにより、堅牢なソフトウェアプラットフォームとサービスを備えたAIインフラストラクチャソリューションを提供する。特に注目すべきは、NVIDIA GB200 NVL72搭載のESC AI PODで、兆トークンのLLMトレーニングとリアルタイム推論作動を加速するように設計されている。

さらに、ASUSは迅速なカスタマイズを可能にするターンキーAIプラットフォームとソフトウェアソリューションを提供する。わずか8週間で、クラスター展開、課金システム、生成AIツールなどを含む標準的なデータセンターソフトウェアソリューションを完成させることが可能だ。これにより、多様な業界でのシームレスなAI導入が促進されると考えられる。

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NPUについて

NPUとは、Neural Processing Unitの略称で、人工知能（AI）や機械学習のタスクに特化した専用プロセッサーのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• AI処理に最適化された演算ユニット
• 低消費電力で高速な並列処理が可能
• 画像認識や自然言語処理などのAIタスクを効率的に実行

ASUSのAIサーバーソリューションには、最新のNPU技術が搭載されており、高度なAI処理を可能にしている。例えば、NVIDIA GB200 NVL72搭載のESC AI PODは、最先端のNPU技術を活用して兆トークンのLLMトレーニングとリアルタイム推論作動を実現している。これにより、より複雑で大規模なAIモデルの開発と運用が可能になる。

ASUSの包括的AIサーバーラインアップに関する考察

ASUSの包括的AIサーバーラインアップは、多様な産業におけるAI活用を加速させる可能性を秘めている。特に、エントリーレベルから大規模スーパーコンピューティングまでをカバーする幅広い製品ラインナップは、企業規模や用途に応じたAIインフラの構築を可能にするだろう。しかし、急速に進化するAI技術に追従し続けるためには、継続的な研究開発と製品アップデートが不可欠だ。

今後の課題として、AIモデルの大規模化に伴う消費電力の増大や、データセンターの冷却効率の向上が挙げられる。これらの問題に対して、ASUSは環境に配慮した設計や革新的な冷却技術の開発に注力する必要があるだろう。また、AIの倫理的な利用や、セキュリティ面での懸念に対応するためのソリューション提供も重要になってくる。

将来的には、エッジAIやフェデレーテッドラーニングなど、より分散化されたAI処理に対応したサーバーソリューションの開発が期待される。また、量子コンピューティングとの統合や、より直感的なAI開発環境の提供など、次世代のAIインフラストラクチャの形成に向けたASUSの取り組みにも注目が集まるだろう。ASUSには、これらの課題や期待に応える革新的なソリューションの継続的な提供を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ASUS、AIサーバーの包括的ラインアップを発表 | ASUS JAPAN株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001276.000017808.html, (参照 24-08-29).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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