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スターティアレイズのJENKAがDX Suiteと連携、帳票処理の自動化で業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

スターティアレイズのJENKAがDX Suiteと連携、帳票処理の自動化で業務効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • スターティアレイズがJENKAをDX Suiteと連携
  • 帳票処理の自動化で業務効率化を実現
  • 2024年8月27日より連携開始

JENKAとDX Suiteの連携による帳票処理自動化の実現

スターティアレイズ株式会社は、データ連携ツール『JENKA』をAI inside株式会社のAI-OCRサービス『DX Suite』と2024年8月27日より連携したことを発表した。この連携により請求書や履歴書などの帳票をメールで受信した際やクラウドストレージにアップされた際に『DX Suite』で読み取り他のシステムへの登録や通知作業などの一連の流れを自動化することが可能になった。[1]

帳票処理における対応漏れの防止や繁忙期の従業員への負担軽減につながり業務効率化を実現する。JENKAとDX Suiteを連携し自動化することでDX Suiteをより有効活用できる。メールに添付されたPDFデータを自動アップロードや読み取り後のデータをクラウドシステムへの連携を自動化することで今まで人が手作業で行っていた業務が削減できるのだ。

また従業員にかかる負担を軽減させることができ空いた時間は他の業務に充てることが可能だ。JENKAとDX Suiteの活用方法について詳しく知りたいという方向けにセミナーを開催する。本セミナーではAI-OCRの基礎知識から活用方法DX SuiteとJENKAが連携することで紙・PDFの帳票処理を自動化し業務効率化に導く活用例をご紹介するとのことだ。

JENKAとDX Suiteの連携活用例

注文書の自動登録 点検表の一覧化 履歴書データの登録 勤怠表の登録
主な機能 PDFデータの読み取りと自動入力 紙の点検表の読み取りと転記 PDFデータの読み取りとスプレッドシート入力 紙の勤怠表のPDF化と自動登録
利用システム kintone、基幹システム Excelオンライン スプレッドシート 勤怠管理システム
自動化内容 取引先名、品名、金額等の入力 点検表内容の一覧表への入力 履歴書データの入力と通知 勤怠データの入力と完了通知
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AI-OCRについて

AI-OCRとは人工知能を活用した光学文字認識技術のことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 高精度な文字認識が可能
  • 手書き文字や複雑なレイアウトにも対応
  • 学習機能により精度が向上

DX SuiteはAI insideが独自開発した文字認識AIを搭載したAI-OCRサービスだ。定型・非定型のフォーマットに関係なく従来のOCRでは読み取りが困難とされた手書き文字も高精度に読み取ることができる。大量帳票を同一フォーマットごとに仕分ける「Elastic Sorter」やAI-OCRに続くデータ処理業務を自動化する「Extensions」の機能も搭載しあらゆる企業・団体の生産性向上に貢献している。

JENKAとDX Suiteの連携に関する考察

JENKAとDX Suiteの連携は中小企業のデジタル化を促進する重要な一歩といえるだろう。特に人手不足が深刻化する中、帳票処理の自動化は業務効率の大幅な向上につながる可能性が高い。一方で、導入にあたっては既存のワークフローの見直しやデータセキュリティの確保など、新たな課題も生じる可能性がある。

これらの課題に対しては、段階的な導入やセキュリティ対策の強化、従業員向けの研修プログラムの実施などが解決策として考えられる。今後は、AIの精度向上や他のビジネスツールとの連携拡大など、さらなる機能の充実が期待される。特に、業種や企業規模に応じたカスタマイズ機能の追加や、リアルタイムでの異常検知機能などが加われば、より幅広い企業のニーズに対応できるだろう。

JENKAとDX Suiteの連携は、単なる帳票処理の自動化にとどまらず、企業全体のデジタルトランスフォーメーションを加速させる可能性を秘めている。今後は、このようなツールの活用を通じて、企業が本来注力すべき業務により多くの時間とリソースを割くことができるようになることが期待される。継続的な機能改善と、ユーザー企業のフィードバックを取り入れた開発が、さらなる普及の鍵となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「スターティアレイズのデータ連携ツール『JENKA』、AI insideのAI-OCRサービス『DX Suite』と連携開始! | スターティアホールディングス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000296.000016877.html, (参照 24-08-29).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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