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公開：2024-09-04

Thinkerが近接覚センサーでロボットハンド革新、資金調達累計額6.8億円に到達し製造現場の自動化を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Thinkerの資金調達累計額が6.8億円に到達
• 近接覚センサーによるロボットハンド革新
• ロボットハンドの民主化を推進

Thinkerの近接覚センサーがロボットハンド革新をもたらす

株式会社Thinkerは、独自開発の近接覚センサーを用いてロボットハンドの性能向上と導入コスト削減を実現し、2022年8月の設立以来約2年で資金調達累計額が6.8億円に達したことを発表した。この近接覚センサーは、カメラを使用せず赤外線とAIを組み合わせた高速・高分解能なセンシング技術により、従来困難だった鏡面や透明物質の取り扱いを可能にしている。^[1]

Thinkerの近接覚センサーは、ロボットハンドのピッキング能力を飛躍的に向上させ、ティーチング工程の大幅な効率化を実現した。2023年8月の量産サンプル提供開始以来、800社を超える企業から引き合いがあり、現在60社以上のパートナー企業と実証評価を進めている。一部の企業では既に量産工程での試験導入が開始されており、実用化に向けた準備が着々と進んでいる。

Thinkerは今後も近接覚センサーの社会実装を加速させ、これまで一部の企業でしか活用されていなかったロボットハンドの普及を目指す「ロボットハンドの民主化」に積極的に取り組む方針だ。この技術革新により、製造現場の自動化が進み、生産性向上や労働力不足の解消につながることが期待されている。

Thinkerの近接覚センサーの特徴まとめ

Thinkerの公式サイトはこちら

近接覚センサーについて

近接覚センサーとは、物体との接触を伴わずに対象物の位置や形状を検知するセンサーのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 非接触での物体検知が可能
• 高速かつ高精度なセンシングを実現
• 様々な材質の物体に対応可能

Thinkerが開発した近接覚センサーは、赤外線とAIを組み合わせた独自の技術を用いて、従来の産業用ロボットでは困難だった鏡面や透明物質の取り扱いを可能にしている。このセンサーにより、ロボットハンドのピッキング能力が大幅に向上し、製造現場での応用範囲が広がることが期待されている。

Thinkerの近接覚センサーに関する考察

Thinkerの近接覚センサーが製造業に与える影響は大きく、特にロボットハンドの性能向上と導入コスト削減という点で評価できる。従来のカメラベースのシステムと比較して、より柔軟な物体認識と操作が可能になることで、製造ラインの自動化がさらに進むことが期待される。ただし、新技術の導入には従来のシステムとの互換性や、現場での運用ノウハウの蓄積が課題となる可能性がある。

この課題に対しては、Thinkerが現在進めているパートナー企業との実証評価が重要な役割を果たすだろう。様々な業種や製造環境での実績を積み重ねることで、技術の信頼性向上と導入ノウハウの蓄積が進むと考えられる。今後は、より高度な物体認識能力や、複数のロボットハンド間での協調動作など、さらなる機能拡張が期待される。

長期的には、Thinkerの技術が製造業だけでなく、物流や医療、サービス業など幅広い分野に応用されることも考えられる。特に、人手不足が深刻化する日本において、この技術が労働力の補完や生産性向上に貢献する可能性は高い。Thinkerには、継続的な技術革新と、様々な産業分野とのコラボレーションを通じて、「ロボットハンドの民主化」を実現し、社会課題の解決に貢献することを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「～ 近接覚センサーで「ロボットハンドの民主化」を推進する ～　Thinkerの資金調達の累計額が6.8億円に | 株式会社Thinkerのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000106143.html, (参照 24-09-04).

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