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L&DがSea Filterアルゴリズムをリリース、水中映像のリアルタイム鮮明化が可能に

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

L&DがSea Filterアルゴリズムをリリース、水中映像のリアルタイム鮮明化が可能に

PR TIMES より


記事の要約

  • L&Dが海中用画像鮮明化アルゴリズムをリリース
  • Sea Filterで水中映像をリアルタイムに最適化
  • LISr-200/400にオプション機能として搭載

L&DのSea Filterアルゴリズムで水中映像の鮮明化が可能に

株式会社ロジック・アンド・デザイン(L&D)は、2024年9月2日に海中(水中)用画像鮮明化アルゴリズム「Sea Filter」をリリースした。このアルゴリズムは、水中で強調される緑色や青色の色調をリアルタイムで自然な状態に最適化する技術だ。既存の画像鮮明化装置LISr-200およびLISr-400にオプション機能として搭載される予定である。[1]

Sea Filterアルゴリズムの主な特徴は、リアルタイム映像から色信号の平均値を算出し、独自のアルゴリズムにより色シフト量を計算、各画素に反映させる点にある。これにより、事前情報に依存せずにリアルタイムで特定の色調の影響を低減することが可能となった。突発的な強い光や急激な色変化の影響も適切に除外し、自然な映像をリアルタイムに提供できる。

この技術は、近年需要が高まっている水中ドローン(ROV、AUVなど)による水中インフラ調査点検、海洋環境調査、水中養殖などの分野で活用が期待される。Sea Filterアルゴリズムにより、水中カメラの視認性が向上し、より正確な調査や観察が可能になるだろう。L&Dは、この技術を通じて海中・水中での「より視える化」を実現し、様々な産業分野に貢献することを目指している。

Sea Filterアルゴリズムの特徴まとめ

従来の方法 Sea Filter
色調調整方法 物理的計算による想定色調差の調整 リアルタイム映像からの色信号平均値算出
必要情報 対象物への距離や角度などの事前情報 事前情報不要
リアルタイム対応 困難 可能
突発的な光変化への対応 限定的 適切に除外可能
搭載製品 - LISr-200, LISr-400(オプション機能)
L&D公式サイトはこちら

画像鮮明化アルゴリズムについて

画像鮮明化アルゴリズムとは、デジタル画像の品質を向上させるための数学的手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • ノイズ除去や輪郭強調などの処理を行い画質を改善
  • 低解像度の画像を高解像度化する機能を持つ
  • リアルタイム処理が可能な高速アルゴリズムも存在

L&Dが開発したSea Filterアルゴリズムは、この画像鮮明化技術を水中環境に特化させたものである。水中での光の吸収や散乱による色調の変化を補正し、自然な色彩を再現することで、水中カメラの映像品質を大幅に向上させる。この技術により、海洋調査や水中インフラ点検などの分野で、より正確で詳細な視覚情報の取得が可能となり、作業効率や安全性の向上に貢献すると期待されている。

Sea Filterアルゴリズムに関する考察

Sea Filterアルゴリズムの最大の利点は、リアルタイムで水中映像を自然な色調に補正できる点だ。これにより、水中ドローンのオペレーターは、より正確な状況判断が可能になり、海洋調査や水中インフラ点検の効率と精度が大幅に向上すると考えられる。一方で、極端な水質の変化や複雑な光の屈折が発生する環境下での性能については、さらなる検証が必要かもしれない。

今後の課題としては、アルゴリズムの更なる最適化と、より広範な水中環境への適応が挙げられる。例えば、深海や濁度の高い水域など、異なる条件下での性能向上が求められるだろう。また、AIディープラーニングを活用した自動学習機能の実装により、様々な水中環境に柔軟に対応できるシステムの開発も期待される。これらの課題解決に向けて、継続的な研究開発とフィールドテストが重要となる。

将来的には、Sea Filterアルゴリズムの応用範囲が水産業や海洋生物学研究にも拡大することが期待される。例えば、養殖場のモニタリングシステムや海洋生態系の長期観察プロジェクトなどへの導入が考えられる。さらに、水中考古学や海底資源探査など、他分野との連携による新たな価値創造の可能性も秘めている。L&Dには、この革新的技術を基盤とした海洋関連産業の発展に向けた取り組みに期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「海中(水中)用 画像鮮明化【Sea Filter アルゴリズム】リリース | 株式会社ロジック・アンド・デザインのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000066414.html, (参照 24-09-04).

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