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公開：2024-09-06

LiLz GaugeがGravioと連携開始、IoT・AI遠隔点検サービスの機能が大幅に向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LiLz GaugeがGravioと連携開始
• アナログメーターの自動読み取りが可能に
• ダッシュボード監視や異常通知機能を追加

LiLz GaugeとGravioの連携によりIoT・AI遠隔点検サービスが進化

LiLz株式会社は2024年9月5日、IoT・AI遠隔点検サービス「LiLz Gauge」がアステリア株式会社の「Gravio」と連携を開始したことを発表した。LiLz Gaugeは、アナログメーターをカメラで撮影し、クラウドに送信された画像の数値をAIで自動読み取りできるソリューションだ。Gravioとの連携により、読み取ったデータを様々な外部サービスと連携し、業務の自動化を促進する。^[1]

連携の主な内容として、複数のメーターの最新値やステータス、変化の推移をグラフや表形式で一元管理できるダッシュボードでの監視機能が追加された。また、基準値を超えた際にSlack等のビジネスチャットにメッセージやスタンプでアラートを自動通知する機能も実装された。これにより、迅速な状況把握と異常検知が可能になる。

さらに、基準値超過時にメーター設置場所のスピーカーや警告灯でアラート通知を行う機能も追加された。これにより、作業中でも異常に迅速に気づくことが可能になり、現場の安全性と効率性が向上する。LiLz株式会社は、この連携によって現場の点検業務の省力化・効率化をさらに推進していく方針だ。

LiLz GaugeとGravioの連携機能まとめ

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IoTについて

IoTとは、Internet of Thingsの略称で、様々な「モノ」がインターネットに接続され、情報交換することにより相互に制御する仕組みを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 物理的なデバイスとインターネットの融合
• リアルタイムデータの収集と分析が可能
• 遠隔監視や自動制御の実現

LiLz GaugeはIoT技術を活用し、アナログメーターの遠隔監視を可能にしている。カメラで撮影した画像をクラウドに送信し、AIによる画像解析を行うことで、従来は人間の目視に頼っていた点検作業を自動化している。これにより、人手不足や作業効率の向上といった課題に対応し、設備保全現場のデジタル化を促進している。

LiLz GaugeとGravioの連携に関する考察

LiLz GaugeとGravioの連携は、IoT・AI技術を活用した遠隔点検サービスの可能性を大きく広げるものだ。特に、複数のメーター情報を一元管理できるダッシュボード機能は、大規模な設備を持つ企業にとって非常に有用だろう。また、ビジネスチャットと連携した異常通知機能により、迅速な対応が可能になり、設備の安全性向上にも寄与する。

しかし、今後の課題として、セキュリティ面での懸念が挙げられる。IoTデバイスの増加に伴い、サイバー攻撃のリスクも高まっているため、データの暗号化や認証システムの強化が必要になるだろう。また、AIの精度向上も重要だ。誤検知による不要なアラートや、逆に重大な異常の見逃しを防ぐため、機械学習モデルの継続的な改善が求められる。

将来的には、LiLz GaugeとGravioの連携をさらに発展させ、予測保全の機能を追加することが期待される。蓄積されたデータを分析することで、設備の故障を事前に予測し、計画的なメンテナンスを可能にする。また、他の業務システムとの連携を拡大し、より包括的な設備管理プラットフォームへと進化することで、産業のDXをさらに加速させるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「IoT・AI遠隔点検サービス「LiLz Gauge」、アステリア株式会社が提供する「Gravio」と連携開始 | LiLz株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000062.000042105.html, (参照 24-09-06).

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