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アスクがAI駆動のDXアプリ「ailia DX Insight」を提供開始、企業のデジタル変革を加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

アスクがAI駆動のDXアプリ「ailia DX Insight」を提供開始、企業のデジタル変革を加速

PR TIMES より


記事の要約

  • アスクがDXアプリ「ailia DX Insight」を提供開始
  • AIを活用し企業のDXを推進するセキュアなアプリ
  • ChatGPTやローカルLLMを利用可能な多機能ツール

アスクが新DXアプリ「ailia DX Insight」の提供を開始

株式会社アスクは、AIを駆使して企業のDXを推進するためのセキュアなDXアプリ「ailia DX Insight」の正式版の提供を2024年9月9日に開始した。このアプリは、アスクが正規代理店を務めるax株式会社と株式会社アクセルが開発したもので、企業やチーム内のデータからChatGPTやローカルLLM(大規模学習モデル)が最適解を提供する独自のDXアプリとなっている。[1]

ailia DX Insightは、Windows及びmacOSのネイティブアプリとして実装されており、企業内の情報をワンクリックでデータベースに登録し、登録した情報に対してChatGPTやローカルLLMを実行することが可能だ。さらに、AIを使用した高精度な音声認識による議事録作成や、テキストからの画像検索、OCRなど、多様なAI機能を搭載しており、今後も機能の追加が予定されている。

このアプリの活用例は多岐にわたり、営業職から研究職、医療職、さらにはお笑いのネタづくりまで、幅広い用途をサポートしている。例えば、営業現場では100種類以上の製品を取り扱う際の顧客からの質問対応や議事録作成に利用でき、研究職では大量の論文の要約や翻訳に活用できるなど、多様な職域での活用が期待されている。

ailia DX Insightの主な機能まとめ

データ処理 AI機能 対応OS
主な特徴 ワンクリックでのデータベース登録 ChatGPT・ローカルLLM実行 Windows・macOS対応
追加機能 テキストからの画像検索 高精度音声認識による議事録作成 ネイティブアプリケーション
その他 OCR機能 機能追加予定あり セキュアな設計
ailia DX Insightの詳細はこちら

ローカルLLMについて

ローカルLLM(Large Language Model)とは、大規模言語モデルをローカル環境で実行できるようにしたものを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • データのプライバシーを保護しつつAI機能を利用可能
  • インターネット接続不要で高速な応答が可能
  • カスタマイズや特定ドメインへの特化が容易

ailia DX Insightでは、このローカルLLMを活用することで、企業の機密情報を外部に漏らすことなくAIの恩恵を受けることができる。さらに、ChatGPTと併用することで、公開情報と非公開情報を適切に使い分けながら、多様なタスクに対応することが可能となっている。

ailia DX Insightに関する考察

ailia DX Insightの提供開始は、企業のDX推進において画期的な一歩となる可能性が高い。特に、ChatGPTやローカルLLMを簡単に利用できる点や、音声認識、OCRなど多様なAI機能を一つのアプリで提供している点は、ユーザビリティと生産性の向上に大きく貢献するだろう。しかし、AIの判断が業務に大きな影響を与える可能性もあるため、その出力結果の検証や人間によるチェック体制の構築が重要な課題となるかもしれない。

この課題に対する解決策として、AIの判断プロセスの可視化や、人間とAIの協業モデルの確立が考えられる。また、業界や企業特有の知識をローカルLLMに学習させることで、より精度の高い回答を得られるようになる可能性もある。今後追加してほしい機能としては、AIの判断根拠の説明機能や、複数のAIモデルの結果を比較する機能などが挙げられるだろう。

長期的には、ailia DX Insightのような統合的なAIプラットフォームが、企業の意思決定プロセスや知識管理の在り方を大きく変革する可能性がある。特に、データドリブンな経営判断や、暗黙知の形式知化を促進し、組織全体の知的生産性を飛躍的に向上させることが期待される。今後は、より多くの業界特化型の機能や、他のビジネスツールとの連携強化などが進むことで、DXの本格的な普及が加速するだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「DXアプリ「ailia DX Insight」の提供を開始 | 株式会社 アスクのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000801.000008686.html, (参照 24-09-10).

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