AI

エーアイ

公開：2024-09-12

KudanとHPCシステムズが産業DX向け自己位置測位スターターキット「NaviStart」を共同開発、SLAMとローカル5Gの活用で高精度な測位を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• KudanとHPCシステムズが産業DX向け自己位置測位スターターキット「NaviStart」を共同開発
• SLAMとローカル5Gを活用し、高精度な自己位置測位を実現
• 2024年10月1日より販売開始、基本構成は498万円から

KudanとHPCシステムズが産業DX向け自己位置測位スターターキット「NaviStart」を発表

Kudan株式会社とHPCシステムズ株式会社は、SLAM技術とローカル5Gを活用した産業DX向け自己位置測位スターターキット「NaviStart」を2024年10月1日より販売開始すると発表した。このキットは製造業、物流業、建設業、農業などを対象とし、自己位置測位やローカル5G伝送を活用した追跡管理、生産性向上及び安全性強化ソリューションの産業導入を支援するものだ。^[1]

NaviStartの特徴として、Kudanの独自SLAM技術による高精度な自己位置測位、ローカル5Gを活用したスケーラブルな運用管理、そしてオールインワンパッケージによる導入のしやすさが挙げられる。これにより、専用のインフラ設置なしに数センチ単位の測位精度を実現し、大規模施設での複数デバイスの同時運用が可能になった。

NaviStartは、労働力不足、効率化及び安全性の課題、産業競争力の維持・向上といった社会課題に対する具体的な解決策を提供する。自己位置測位や自律移動システムの導入により、様々な現場における生産性や効率性の改善、安全管理の強化、資産や部品の追跡性向上、及び業務の最適化や自動化が見込まれる。

NaviStartの特徴まとめ

SLAMについて

SLAMとは「Simultaneous Localization and Mapping」の略称で、自己位置推定と環境地図作成を同時に行う技術のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• センサーデータを使用してリアルタイムで位置推定と地図作成を行う
• ロボティクスや自動運転、AR/VRなどの分野で広く活用されている
• 環境の変化に適応しながら継続的に位置推定と地図更新が可能

NaviStartで採用されているKudanの独自SLAM技術は、従来のオープンソースベースのSLAM手法が抱える商用化の課題を解決している。障害物が多い環境や動的な環境でも高い測位精度を保ち、産業用途に適した安定性とスケーラビリティを実現している。これにより、様々な産業現場での実用的な自己位置測位ソリューションの提供が可能になった。

NaviStartに関する考察

NaviStartの登場は、産業DXの実現に向けた重要な一歩となる可能性が高い。特に、専用インフラの設置が不要な点や、ローカル5Gとの統合によるスケーラビリティの向上は、導入障壁を大きく下げる要因となるだろう。一方で、導入コストの問題や、既存システムとの統合における課題が今後浮上する可能性がある。

これらの課題に対しては、段階的な導入プランの提供や、業界別のカスタマイズソリューションの開発が有効な解決策となり得る。また、今後はAIとの連携強化やクラウドサービスとの統合など、より高度な機能の追加が期待される。特に、収集したデータの分析や予測機能の強化は、産業DXの更なる加速につながるだろう。

NaviStartの成功は、日本の製造業や物流業の競争力強化に直結する重要な要素となる。今後は、実際の導入事例やユースケースの蓄積、そして継続的な技術改良が鍵となる。KudanとHPCシステムズには、ユーザーフィードバックを積極的に取り入れ、産業界のニーズに合わせた進化を続けることが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「KudanとHPCシステムズ、SLAMとローカル5Gを活用した産業DX向け自己位置測位スターターキット『NaviStart』を共同開発・販売開始 | Kudan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000015483.html, (参照 24-09-12).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧