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公開：2024-09-13

アジラのAI警備DX「AI Security asilla」が東京町田市のトライアル発注認定商品に、既存カメラを活用した行動認識AIシステムで安全性向上に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アジラのAI警備DX「AI Security asilla」が町田市トライアル発注認定商品に採択
• 行動認識AIを活用し、異常行動や不審行動をリアルタイムで検知・通知
• 既存カメラを活用し、低コストで導入可能な警備システム

アジラのAI警備DX「AI Security asilla」が東京町田市のトライアル発注認定商品に採択

株式会社アジラは、AI警備DX「AI Security asilla」が2024年度東京都町田市トライアル発注認定商品に採択されたことを2024年9月11日に発表した。AI Security asillaは行動認識AIをコア技術とし、既設の防犯カメラ映像をAIが解析することで転倒や暴力行為などをリアルタイムで通知する警備システムである。^[1]

このシステムは事件や事故の予兆も察知して発報する機能を持ち、商業施設や病院、駅や空港などの交通インフラ、公共施設など国内で100を超える導入実績がある。町田市トライアル発注認定制度は新規性が高く優れた使用価値を認められる商品やサービスを対象としており、書類審査や専門家による意見聴取を経て決定される。

アジラの代表取締役CEO兼COOである尾上剛氏は、町田市で生まれたスタートアップとしてこの採択を喜びつつ、町田市の施設や公共エリアでAI Security asillaを運用し、市全域に安心安全を届けたいと述べている。また、今後も町田市を起点として社会全体への安心と安全をAI Security asillaを通じて提供し、あらゆる空間価値を高める社会インフラとなることを目指すとしている。

AI Security asillaの機能と特徴まとめ

AI Security asillaについての詳細はこちら

行動認識AIについて

行動認識AIとは、人間の動作や行動パターンを自動的に識別し分析する人工知能技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• カメラ映像から人物の姿勢や動きを自動検出
• 通常とは異なる行動や危険な状況を即時に識別
• 大量の映像データをリアルタイムで処理可能

AI Security asillaに搭載された行動認識AIは、アジラが創業時から独自開発と研究を続けてきた技術である。この技術により、既存の防犯カメラシステムを高度化し、人間の目では捉えきれない微細な動きや行動の変化を24時間365日監視することが可能となっている。これにより、従来の警備システムでは困難だった事件や事故の予兆検知が実現し、より効果的な予防対策が可能となっている。

AI警備DXの町田市採用に関する考察

アジラのAI Security asillaが町田市のトライアル発注認定商品に採択されたことは、公共セクターにおけるAI活用の新たな一歩として注目に値する。既存のカメラインフラを活用できる点や、人間の目では捉えきれない異常を24時間365日検知できる点は、限られた予算と人員で効果的な安全管理を行う必要がある自治体にとって大きなメリットとなるだろう。一方で、AIによる監視の拡大に伴うプライバシー保護の問題や、システムの誤検知による過剰反応などの課題も考えられる。

これらの課題に対しては、アジラが掲げるAI憲章やプライバシーポリシーの徹底、そして誤検知を最小限に抑えるためのAIの継続的な学習と改善が重要になってくる。また、AIによる自動検知と人間による判断を適切に組み合わせたハイブリッドな運用体制の構築も必要だろう。今後、町田市での実証実験を通じて、これらの課題に対する具体的な解決策が見出されることが期待される。

さらに、AI Security asillaの導入が成功すれば、他の自治体や公共施設への展開も加速する可能性がある。特に、予定されている火事・炎検知や不審物検索機能が実装されれば、より包括的な安全管理システムとして、その価値はさらに高まるだろう。アジラには、技術革新を続けながらも、社会的責任を果たし、真に人々の安心安全に寄与するシステムの開発と運用が求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「東京町田市のトライアル発注認定商品に、行動認識AIを利用した警備DXの『AI Security asilla』が採択 | 株式会社アジラのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000271.000043312.html, (参照 24-09-13).

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