GA4への移行で過去データを活用する方法や注意点を解説

text: XEXEQ編集部

GA4に移行しても過去データを保持する方法

「GA4に移行しても過去データを保持する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

GA4への移行時には、データの保持期間に注意が必要です。GA4では、標準設定で14ヶ月間のデータ保持が可能ですが、最長26ヶ月まで延長できます。これにより、過去のデータを長期的に分析することが可能になります。

データ保持期間を延長することで、季節変動や長期的なトレンドを把握しやすくなります。ただし、個人情報保護の観点から、必要以上に長期間のデータ保持は避けるべきです。

GA4への過去データの移行には、いくつかの手順と注意点があります。以下の表は、主要な移行手順と各ステップにおける注意点をまとめたものです。移行作業を円滑に進めるためには、これらの点に留意する必要があります。

移行手順	注意点
GA4プロパティの作成	既存のUA（ユニバーサルアナリティクス）プロパティと紐づけること
データストリームの設定	ウェブサイトのURLを正確に入力し、拡張測定を有効化すること
トラッキングコードの実装	gtag.jsまたはGoogle Tag Managerを使用し、全ページに適切に実装すること
イベントの設定	GA4の推奨イベントを活用し、カスタムイベントは必要最小限に抑えること
コンバージョンの設定	重要なユーザーアクションを適切にコンバージョンとして設定すること

過去データの移行には時間がかかるため、十分な準備期間を設けることが重要です。また、移行後はデータの整合性を確認し、必要に応じて調整を行うことが求められます。

「GA4移行後に過去データを活用する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

GA4では、新たな機能を活用することで、過去データをより効果的に分析できます。機械学習を用いた予測分析や、クロスプラットフォーム分析などの機能により、ユーザー行動の深い洞察を得ることが可能になります。

これらの新機能を活用することで、過去データから将来のトレンドを予測したり、ユーザーの行動パターンをより詳細に把握したりすることができます。ただし、新機能の使用には学習コストがかかるため、段階的に導入することをお勧めします。

GA4移行後は、過去のUAデータと新しいGA4データを適切に比較することが重要です。以下の表は、主要な比較手法とその特徴をまとめたものです。これらの手法を状況に応じて使い分けることで、より正確なデータ分析が可能になります。

過去データと新データを比較する際は、メトリクスの定義や計測方法の違いに注意が必要です。また、データの整合性を確保するために、移行前後で一定期間の並行計測を行うことをお勧めします。

「GA4移行における過去データの制限事項」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

GA4とUAのデータモデルには大きな違いがあり、これが過去データの完全な移行を困難にしています。GA4では、イベントベースのデータモデルを採用しており、UAのセッションベースのモデルとは根本的に異なる構造を持っています。

これらの違いにより、UAからGA4への直接的なデータ移行は困難です。そのため、過去データの分析には、UAとGA4を並行して使用する期間を設けることが重要になります。また、新旧のデータを比較する際は、これらの違いを考慮した上で解釈する必要があります。

GA4への過去データの移行には、いくつかの技術的制約が存在します。以下の表は、主要な制約とその影響をまとめたものです。これらの制約を理解し、適切な対策を講じることで、データ移行のリスクを最小限に抑えることができます。

技術的制約	影響
ヒットレベルデータの非互換性	UAの詳細なヒットデータをGA4に直接移行できない
カスタムディメンションの再設定	UAで設定したカスタムディメンションの再構築が必要
セグメント定義の変更	UAのセグメントをGA4で再作成する必要がある
データサンプリングの違い	大規模サイトでのデータ精度に影響を与える可能性
APIの互換性の問題	既存の連携ツールやカスタムレポートの再構築が必要