Power Queryとは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

Power Queryとは
Power Queryを使ったデータソースの連携方法
Power Queryを使った複数データソースの結合
Power Queryを使ったデータソース間の関連付け
Power Queryを使った外部データの取り込み
Power Queryによるデータ変換の自動化
Power Queryのデータ変換ステップの記録
Power Queryのデータ変換処理の再利用
Power QueryとPower Automateの連携
Power Queryを活用したデータ分析の効率化
Power Queryによるデータクレンジング
Power Queryを使ったデータのエンリッチメント
Power QueryとPower BIの連携によるデータ可視化
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Power Queryとは

Power Queryは、データの取得、変換、統合を行うためのMicrosoft製のツールです。Excel、Power BI、Analysis Servicesなどのマイクロソフト製品に組み込まれています。

Power Queryを使用すると、様々なデータソースからデータを取得し、必要に応じてデータを変換・加工することが可能です。例えば、複数のExcelファイルやデータベースのテーブルを結合したり、列の追加・削除、データ型の変更などを行うことができます。

また、Power Queryには、データ変換のステップを記録する機能があります。この機能を使えば、同じ処理を繰り返し行う必要がある場合に、作業を自動化することが可能になります。

Power Queryは、データ分析や可視化を行う上で重要な役割を果たします。データの前処理を効率的に行うことで、分析のための時間を短縮し、より価値のある情報を引き出すことができるのです。

直感的なインターフェースとデータ変換言語「M言語」を備えたPower Queryは、データエンジニアリングの生産性を大幅に向上させるツールと言えるでしょう。企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進する上でも欠かせない存在となっています。

Power Queryを使ったデータソースの連携方法

「Power Queryを使ったデータソースの連携方法」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

Power Queryを使った複数データソースの結合
Power Queryを使ったデータソース間の関連付け
Power Queryを使った外部データの取り込み

Power Queryを使った複数データソースの結合

Power Queryを使えば、異なるデータソースのテーブルを結合することができます。例えば、ExcelファイルとCSVファイル、またはSQLデータベースとWebサービスのデータを組み合わせることが可能です。

結合の方法としては、「マージ」と呼ばれる機能を使用します。マージでは、共通のキー列を指定することで、複数のテーブルを結合することができるのです。

この機能を使えば、別々に管理されているデータを一つのテーブルにまとめることができます。データ分析や報告書作成の際に、データの整理や集計が容易になるでしょう。

Power Queryを使ったデータソース間の関連付け

Power Queryでは、データソース間の関連付けを行うことができます。これにより、一方のテーブルのデータを参照して、もう一方のテーブルに新しい列を追加することが可能になります。

例えば、「商品マスタ」と「売上データ」という2つのテーブルがあるとします。「売上データ」には商品コードが含まれていますが、商品名は含まれていないとしましょう。この場合、Power Queryを使って「商品マスタ」と「売上データ」を関連付けることで、「売上データ」に商品名の列を追加することができます。

このように、Power Queryを使ってデータソース間の関連付けを行えば、データの整合性を保ちながら、必要な情報を柔軟に組み合わせることが可能となります。データ分析の幅が広がるだけでなく、作業の効率化にもつながるでしょう。

Power Queryを使った外部データの取り込み

Power Queryを使えば、外部データソースからデータを取り込むことができます。例えば、WebサイトのテーブルデータやAPIから取得したJSON形式のデータを、Excelに取り込むことが可能です。

外部データの取り込みは、「Web」や「JSON」などのコネクタを使用します。コネクタを選択し、必要な情報(URLやAPIキーなど)を入力すれば、外部データを簡単に取得できます。

この機能を活用すれば、社内のデータだけでなく、社外の様々なデータを分析に利用することができるようになります。外部データを取り込むことで、より広い視点からのデータ分析が可能となるでしょう。

Power Queryによるデータ変換の自動化

「Power Queryによるデータ変換の自動化」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

Power Queryのデータ変換ステップの記録
Power Queryのデータ変換処理の再利用
Power QueryとPower Automateの連携

Power Queryのデータ変換ステップの記録

Power Queryには、データ変換の手順を記録する機能があります。この機能を使えば、データの加工や整形の処理を自動化することができます。

具体的には、データの抽出、結合、ピボット、列の追加・削除など、一連のデータ変換作業をPower Query上で行います。そして、それらの作業手順を記録することで、次回以降は自動的に同じ処理を実行できるようになるのです。

この機能を活用すれば、毎回手作業でデータを加工する必要がなくなります。作業時間の短縮だけでなく、ミスの防止にもつながるでしょう。

Power Queryのデータ変換処理の再利用

Power Queryで作成したデータ変換処理は、再利用することができます。つまり、一度作成した処理を、別のデータセットに適用することが可能なのです。

例えば、毎月届くCSVファイルのデータを加工する必要があるとします。最初の月にPower Queryでデータ変換の手順を作成しておけば、次の月からは、その手順を新しいCSVファイルに適用するだけで、同じ処理を実行できます。

このように、Power Queryのデータ変換処理を再利用することで、反復的なデータ加工作業を大幅に効率化できます。同じ処理を何度もゼロから作り直す必要がなくなるため、生産性の向上が期待できるでしょう。

Power QueryとPower Automateの連携

Power QueryとPower Automateを連携させることで、データ変換の自動化をさらに強化することができます。Power Automateは、ワークフローの自動化を実現するマイクロソフト製のサービスです。

Power Automateでは、特定のトリガー(例えば、新しいファイルがフォルダに追加された時)を設定し、そのトリガーに応じてPower Queryのデータ変換処理を自動的に実行するようにすることができます。

この連携機能を使えば、人の手を介さずに、定期的または即時的にデータの変換や更新を行うことが可能となります。常に最新のデータを自動的に準備できるようになるため、データ活用の即時性が高まるでしょう。

Power Queryを活用したデータ分析の効率化

「Power Queryを活用したデータ分析の効率化」に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

Power Queryによるデータクレンジング
Power Queryを使ったデータのエンリッチメント
Power QueryとPower BIの連携によるデータ可視化

Power Queryによるデータクレンジング

データ分析を行う上で、データのクレンジング(清浄化)は欠かせません。Power Queryを使えば、データの重複削除、欠損値の処理、データ型の変換など、データクレンジングの作業を効率的に行うことができます。

例えば、大量の顧客データを分析する際、住所や電話番号の表記ゆれを解消する必要があるとします。Power Queryなら、簡単な操作で表記ゆれを一括して修正できます。このように、データのクオリティを高めることで、より正確な分析結果を得ることができるでしょう。

データクレンジングは、分析の精度を左右する重要な工程です。Power Queryを活用すれば、このプロセスを大幅に効率化できます。

Power Queryを使ったデータのエンリッチメント

Power Queryは、データのエンリッチメント(付加価値の追加)にも役立ちます。例えば、売上データに天気情報や為替レートのデータを結合することで、売上に影響を与える外部要因を分析に取り入れることができます。

エンリッチメントに必要な外部データは、Web APIなどを通じてPower Queryに取り込むことが可能です。取得したデータを既存のデータセットに結合することで、より多角的な分析が行えるようになります。

このように、Power Queryを使ってデータにエンリッチメントを施すことで、データ分析の幅を広げることができるでしょう。新しい知見の発見や、より精度の高い予測モデルの構築につながる可能性があります。

Power QueryとPower BIの連携によるデータ可視化

Power Queryで加工したデータは、Power BIと連携させることでさらなる価値を生み出します。Power BIは、データの可視化と分析を行うためのBIツールです。

Power Queryで整形したデータをPower BIに読み込むことで、インタラクティブなダッシュボードやレポートを作成できます。データの傾向や特徴を視覚的に捉えることができるため、insights(洞察)を得やすくなります。

また、Power BIとPower Queryの連携により、データ更新の自動化も実現できます。Power Queryのデータ変換処理をPower BIのデータソースに設定しておけば、データの更新に合わせてダッシュボードやレポートも自動的に更新されるようになります。常に最新の状態でデータを可視化できるため、タイムリーな意思決定が可能となるでしょう。