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公開：2024-09-24

ChatSenseが追加学習AIの利用回数表示機能をリリース、企業のAI活用効率化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ChatSenseが利用回数表示機能をリリース
• 追加学習（RAG）AIの利用頻度が可視化
• 管理者の運用コスト削減に貢献

ChatSenseの追加学習機能に利用回数表示機能が追加

株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」の追加学習（RAG）機能に、利用回数の表示機能を2024年9月24日にリリースした。この機能により、複数作成した専門家AIの利用回数がカウントされ、よく利用されるAIが可視化されるようになった。管理者の運用コストの削減につながる重要な機能だ。^[1]

ChatSenseの追加学習機能は、社内データをChatGPTに学習させることができる点が特徴だ。複数の専門家AIを作成可能で、それぞれの利用回数が表示されるようになったことで、効率的な管理が可能になった。この機能は、大手企業を含む400社以上に導入されているChatSenseの価値をさらに高めるものだろう。

さらに、ChatSenseは回答の参照元を必ず提示する機能や、管理者による制限・権限管理などのセキュリティ機能も備えている。AIによる幻覚（ハルシネーション）を見抜くことができ、セキュアな環境で社内データを活用したAIチャットボットを運用できる。これらの特徴により、ChatSenseは企業のDXを加速させる強力なツールとなっている。

ChatSenseの追加学習機能の特徴まとめ

ChatSense追加学習機能の詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の知識ベースや文書からの情報検索と生成AIを組み合わせた手法を指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータソースから関連情報を検索し、AIの回答生成に活用
• 最新かつ正確な情報を基に回答を生成可能
• 企業固有の情報やドメイン知識を組み込んだAI応答が可能

ChatSenseの追加学習機能は、このRAG技術を活用して社内データをChatGPTに学習させている。これにより、一般的な知識だけでなく、企業特有の情報や最新のデータに基づいた回答が可能になる。RAGを活用することで、AIチャットボットの精度と有用性が大幅に向上し、企業の業務効率化に大きく貢献するのだ。

ChatSenseの追加学習機能に関する考察

ChatSenseの追加学習機能に利用回数表示機能が追加されたことは、企業のAI活用を促進する上で重要な一歩だ。この機能により、管理者は効果的なAIの運用とリソースの最適化が可能になる。また、よく利用されるAIを特定することで、より価値の高い学習データの選定や、AIの改善方向性の明確化にもつながるだろう。

一方で、利用回数のみに注目しすぎると、質よりも量を重視してしまう危険性もある。AIの回答の質や正確性を評価する指標も併せて導入することが、今後の課題となるかもしれない。また、個人情報保護の観点から、利用回数データの取り扱いには十分な注意が必要だ。プライバシーポリシーの整備や、データの匿名化処理なども検討すべきだろう。

今後は、AIの利用傾向分析や、AIパフォーマンスの可視化機能など、より高度な分析ツールの追加が期待される。また、他のAIプラットフォームとの連携や、業界特化型の事前学習モデルの提供など、ChatSenseのエコシステムの拡大も見込まれる。これらの進化により、ChatSenseはより多くの企業のDX推進と知的生産性向上に貢献していくことだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ChatGPTに社内データを追加学習させる「ChatSense」、利用回数の表示機能をリリース | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000130.000073671.html, (参照 24-09-24).

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