SkipConnectionとは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

SkipConnectionとは

SkipConnectionは、ニューラルネットワークにおいて層を飛び越えて接続する仕組みのことを指します。この手法は、勾配消失問題や勾配爆発問題を緩和し、深いネットワークの学習を容易にすることができます。

具体的には、SkipConnectionは入力データや中間層の出力を、数層先の層に直接接続することで実現されます。これにより、入力データや勾配が直接的に伝播され、情報の損失が抑えられるのです。

SkipConnectionを導入したモデルの代表例としては、ResNet(Residual Network)やDenseNetなどが挙げられます。ResNetでは、層の入力をその層の出力に足し合わせるショートカットパスが使用されています。

一方、DenseNetでは各層が全ての先行する層からの入力を結合して受け取る構造になっています。これらのアーキテクチャは、深いネットワークの学習を安定化させ、高い精度を達成しています。

SkipConnectionは、画像認識や自然言語処理など様々なタスクで用いられており、現代のディープラーニングにおいて重要な技術の一つとなっています。この手法を活用することで、より高性能なモデルの構築が可能になるでしょう。

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