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公開：2024-07-22

ストックマークがAWS生成AI推進プログラムに参画、企業特化AIの低コスト短期開発を実現へ

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• ストックマークがAWSジャパン生成AI実用化推進プログラムに参画
• 企業特化生成AIを低コストで3ヶ月構築する特別パッケージを提供
• Stockmark-LLM-13bの進化版モデルを無償提供

ストックマークの生成AI実用化支援プログラム参画

ストックマーク株式会社は、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社が実施する「AWSジャパン 生成AI 実用化推進プログラム」にパートナーとして参画することを発表した。この参画により、企業の生成AI活用を技術支援やクレジット提供を含め包括的に支援する体制が整えられる。ストックマークは、企業特化の生成AIを短期間で開発する「Stockmark 生成AIファストパス」の運営実績を活かし、プログラムに採択された企業向けに特別なサービスを展開する方針だ。^[1]

特別パッケージプランは2024年8月1日より開始され、3か月という短期間で企業特化の生成AIを構築することが可能となる。このプランでは、データ構造化、継続追加事前学習、ファインチューニング、精度評価といった、企業特化の生成AIに必要な一連のプロセスを低コストで実現する。この取り組みは、企業がAIを迅速かつ効率的に導入し、ビジネスプロセスを革新する機会を提供するものと期待されている。

ストックマークの特別パッケージプランは、単なる技術支援にとどまらず、企業のAI活用を総合的にサポートする内容となっている。AWSが提供する生成AI関連のAWSサービス利用料に適用できるクレジットにより、初期費用の削減が可能となる。さらに、ストックマークが保有するLLM開発ノウハウや企業専用LLM開発支援のノウハウを活用することで、効率的かつ効果的な生成AI導入を実現する。このアプローチにより、企業は自社の特性に合わせた生成AIを短期間で構築し、競争力の強化につなげることができるだろう。

企業特化生成AIとは

企業特化生成AIとは、特定の企業や産業に特化した形で開発された人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 企業固有のデータや知識を学習し、高精度な出力を実現
• 業界特有の専門用語や規制に対応した生成が可能
• セキュリティとプライバシーに配慮した設計
• 企業のワークフローに合わせたカスタマイズ機能
• 継続的な学習と更新による精度向上と最新情報の反映

企業特化生成AIは、汎用的なAIモデルとは異なり、特定の企業や業界に特化した形で開発されるため、その企業特有の課題やニーズに直接対応することが可能となる。例えば、法律事務所向けの生成AIは、法律用語や判例に精通し、法的文書の作成や法律相談の補助に特化した機能を提供する。製造業向けの生成AIは、設計図面の解析や生産プロセスの最適化など、製造特有のタスクに対応できる能力を持つ。

Stockmark-LLMの進化と無償提供の意義

ストックマーク株式会社が開発した「Stockmark-LLM-13b」は、日本語に強くビジネス領域に特化した大規模言語モデル（LLM）である。130億パラメータを持つこのモデルは、日本語での高度な理解と生成能力を持ち、ビジネスコンテキストでの使用に最適化されている。今回のAWSジャパン 生成AI 実用化推進プログラムへの参画に伴い、ストックマークはこのモデルをさらに精緻化させた進化版を無償で提供することを決定した。この決定は、日本企業のAI活用を加速させる重要な一歩となるだろう。

Stockmark-LLM-13bの進化版モデルの無償提供は、日本のAI開発エコシステムに大きな影響を与える可能性がある。高性能な日本語LLMを容易に利用できるようになることで、多くの企業や開発者がAI技術を実験し、新しいアプリケーションやサービスを開発する機会が増える。これは、日本のAI技術の底上げと、イノベーションの促進につながる重要な取り組みだ。さらに、このモデルを基盤として各企業が自社特化のAIを開発することで、日本企業全体の競争力強化にも寄与することが期待される。

企業特化生成AIの実用化に関する考察

企業特化生成AIの実用化が進むにつれ、データセキュリティとプライバシー保護に関する懸念が高まる可能性がある。企業の機密情報や顧客データを扱う生成AIシステムには、高度なセキュリティ対策が不可欠となる。また、AIの判断や生成結果に対する責任の所在や、AIが生成したコンテンツの著作権問題など、法的・倫理的な課題も浮上するだろう。これらの問題に対処するため、企業はAI利用に関する明確なガイドラインを策定し、継続的なリスク管理を行う必要がある。

今後、企業特化生成AIにはより高度な自然言語理解や多言語対応、マルチモーダル機能などが求められるようになるだろう。例えば、画像や音声データも含めた総合的な情報処理能力や、リアルタイムでの市場動向分析と予測機能などが期待される。また、AIの判断プロセスの透明性を高め、説明可能なAI（XAI）の実現も重要な課題となる。これらの機能強化により、AIはより幅広いビジネスシーンで活用され、意思決定支援ツールとしての役割も拡大していくと考えられる。

企業特化生成AIの普及は、ビジネスプロセスの効率化やイノベーションの加速に大きく貢献すると期待される。特に、データ分析や顧客サポート、製品開発などの分野で、AIによる業務の自動化や高度化が進むだろう。一方で、AIの導入に伴う従業員のスキルセットの変化や、組織構造の再編など、企業文化や人材管理に関する新たな課題も生じる可能性がある。企業はAI導入の恩恵を最大化しつつ、これらの変化に柔軟に対応できる体制を整える必要がある。

企業特化生成AIの実用化は、特に中小企業や新興企業にとって大きな恩恵をもたらす可能性がある。従来は大企業でしか導入が難しかった高度なAI技術が、低コストで短期間に導入できるようになることで、ビジネスの可能性が大きく広がる。一方、AIに過度に依存することによる創造性の低下や、人間の判断力の衰退といったリスクも懸念される。企業はAIを効果的に活用しつつ、人間の知識や経験、直感を組み合わせたハイブリッドな意思決定プロセスを確立することが重要になるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ストックマークが「AWSジャパン 生成AI 実用化推進プログラム」パートナーに参画 | ストックマーク株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000184.000024407.html, (参照 24-07-22).

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