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公開：2024-09-29

アイデミーがAI材料開発クラウドをリリース、ベイズ最適化で材料組成の効率的予測を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アイデミーがAI材料開発クラウドをリリース
• ベイズ最適化で材料組成を効率的に予測
• 研究開発プロセスの時間短縮とコスト削減を実現

アイデミーがAI材料開発クラウドをリリース、マテリアルズ・インフォマティクスの活用を促進

株式会社アイデミーは、ベイズ最適化を活用した逆推算アプリケーション「AI材料開発クラウド」を2024年9月27日にリリースした。このサービスは、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用して実験の試行回数削減を実現し、研究員の生産性向上やデータ活用の促進など、研究開発現場におけるDX推進に貢献することを目指している。^[1]

AI材料開発クラウドの特徴として、実験条件における探索の効率化が挙げられる。ベイズ最適化を用いることで、同時に複数の実験条件を最適化することができ、実験サイクルの短縮が期待できるのだ。また、未探索領域の探索も可能となり、よく探索されている領域に有望な値がなければ未探索領域から候補を提案する。

さらに、AI材料開発クラウドでは、蓄積された過去の実験データを用いて、目標の物性に達するまでのステップ数をどれだけ削減できたかを推定することができる。これによって導入効果を素早く検証できる点も大きな特徴だ。アイデミーは今後も機能拡充を進め、MI領域における企業のDX実現をさらに推進していく方針を示している。

AI材料開発クラウドの主な特徴まとめ

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マテリアルズ・インフォマティクスについて

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは、機械学習などの情報科学を活用して、材料の製造方法を予測するなど、材料開発の効率化を図る取り組みのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ビッグデータやAIなどのデジタル技術を活用
• 膨大な実験データや論文を効率的に解析
• 材料開発プロセスの時間短縮とコスト削減を実現

MIは、近年のAIをはじめとするデジタル技術の発展により注目を集めている分野だ。従来の材料開発プロセスでは、多くの試行錯誤と時間を要したが、MIの活用により効率的な組成予測が可能となり、企業の競争力を左右する重要な要素となっている。アイデミーが開発したAI材料開発クラウドは、このMIの潜在能力を最大限に引き出すことを目指している。

AI材料開発クラウドに関する考察

AI材料開発クラウドの導入により、研究開発プロセスの大幅な効率化が期待できる。特に、複数の実験条件を同時に最適化できる点は、従来の一条件ずつ変更する方法と比較して、劇的な時間短縮をもたらす可能性がある。しかし、AIの予測精度や実験データの品質管理など、新たな課題も浮上する可能性があるだろう。

これらの課題に対しては、AIモデルの継続的な改善や、データの標準化、品質管理プロセスの確立などが解決策として考えられる。また、研究者とAIの協働を促進するインターフェースの開発や、分野横断的なデータ共有プラットフォームの構築なども、今後追加してほしい機能として挙げられる。これにより、より広範囲な知識の統合と革新的な材料開発が可能になるだろう。

今後、AI材料開発クラウドがさらに進化し、材料科学の分野に革命をもたらすことが期待される。特に、環境負荷の低い新素材の開発や、エネルギー効率の高い材料の創出など、社会課題の解決に直結する成果が生まれることを期待したい。アイデミーには、このプラットフォームを通じて、産学連携の促進や若手研究者の育成にも貢献してほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ベイズ最適化を活用した逆推算アプリケーション「AI材料開発クラウド」をリリース | 株式会社アイデミーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000365.000028316.html, (参照 24-09-29).

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