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UMUがAIリテラシー習得ワークショップを開催、企業の実践的AI活用スキル向上を支援

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

UMUがAIリテラシー習得ワークショップを開催、企業の実践的AI活用スキル向上を支援

PR TIMES より


記事の要約

  • UMU社が「AIリテラシー」ワークショップを開催
  • UMU創業者Dongshuoが登壇し実務に役立つAIを解説
  • 2024年10月9日に新宿で対面形式で実施

UMUが実践的AIリテラシーワークショップを新宿で開催

ユームテクノロジージャパン株式会社は「生成AIの時代に "AIリテラシー" を身につける 〜対面ハンズオンワークショップ〜」と題するセミナーを2024年10月9日にベルサール新宿グランドコンファレンスセンターで開催することを発表した。このワークショップではUMU創業者且つ代表取締役兼CEOのDongshuoが登壇し実務に役立つAIリテラシーについて解説する予定だ。[1]

本ワークショップは企業の成長を加速させるためのAI実践スキルの習得を目的としており参加者はAIを活用した業務改善の具体例をハンズオン形式で学ぶことができる。生成AIの基礎と実務での活用方法の学習や実際のAIツール(UMU)を使用した実践的なワークショップを通じてAI技術の効果的な運用方法を体感することが可能だ。

また企業におけるAI導入の成功事例の紹介やネットワーキングの機会も提供される。参加者同士の交流を通じて最新のAIトレンドを共有し実際のビジネスに活かせるアイデアを獲得できるのが特徴だ。このワークショップは企業が業務の効率化やイノベーションを推進するために不可欠なAIリテラシーの習得を支援する貴重な機会となるだろう。

AIリテラシーワークショップの概要

項目 詳細
イベント名 生成AIの時代に "AIリテラシー" を身につける 〜対面ハンズオンワークショップ〜
開催日時 2024年10月9日(水)14:00-18:00
会場 ベルサール新宿グランドコンファレンスセンター
主催 ユームテクノロジージャパン株式会社
登壇者 UMU創業者、代表取締役兼CEO Dongshuo
ワークショップの特徴 生成AIの基礎学習、実践的AIツール体験、AI導入成功事例紹介
ワークショップの申し込みはこちら

AIリテラシーについて

AIリテラシーとは人工知能(AI)技術を理解し適切に活用する能力のことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • AI技術の基本的な仕組みと可能性の理解
  • AIツールの適切な選択と効果的な活用方法の習得
  • AIがもたらす倫理的・社会的影響の認識

本ワークショップでは参加者がAIリテラシーを高め企業の利益向上に寄与するAIテクノロジーの活用方法を学ぶことができる。UMUのAIテクノロジーを使用した実践的な体験を通じて参加者は具体的な導入シナリオを知り自社の業務に即座に応用できるスキルを獲得することが期待される。

UMUのAIリテラシーワークショップに関する考察

UMUが提供するAIリテラシーワークショップは企業のAI活用促進において重要な役割を果たす可能性がある。特に実際のAIツールを使用したハンズオン形式の学習は参加者の理解を深め実務への即時適用を可能にするという点で高く評価できる。ただし一回のワークショップだけでAIリテラシーを完全に習得することは難しいため継続的な学習機会の提供が今後の課題となるだろう。

また本ワークショップでは生成AIの基礎と活用方法に焦点を当てているが今後はAIの倫理的問題や法的規制についても取り上げることが重要になると考えられる。AIの進化に伴い企業はその利点だけでなく潜在的なリスクについても十分に理解する必要があるためだ。さらにAIリテラシーの習得後企業がどのようにAIを実際の業務に組み込んでいくかについてのフォローアップサポートも検討の余地がある。

今後UMUには参加者のフィードバックを基にワークショップの内容を継続的に改善し最新のAI技術トレンドに合わせてカリキュラムを更新していくことが期待される。また業界別や職種別のカスタマイズされたワークショップの開発も検討に値するだろう。このようなきめ細かなアプローチにより企業のAIリテラシー向上と実践的なAI活用が促進され日本企業の競争力強化につながることが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「【新宿開催】UMU創業者、代表取締役兼CEO Dongshuoが登壇「第二回:生成AIの時代に “AIリテラシー” を身につける 〜対面ハンズオンワークショップ〜」 | ユームテクノロジージャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000086740.html, (参照 24-10-03).

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