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公開：2024-10-03

クラフターがAI「Crew」に業務時間削減可視化機能を追加、生成AIの具体的貢献を定量化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クラフターがAI「Crew」に新機能を追加
• 業務時間削減の可視化機能をリリース
• 生成AIの具体的な貢献を定量化可能に

クラフターのAI「Crew」が業務効率向上を可視化する新機能を搭載

株式会社クラフターは、社内資料参照の法人向け生成AI「Crew（クルー）」に、ユーザーの業務効率向上を評価するための新機能を2024年10月1日にリリースした。この機能は、生成AIの利用によって削減された業務時間を可視化することが可能となっている。生成AIの具体的な貢献を定量化することで、企業における活用促進を図ることを目的としているのだ。^[1]

新機能では、Crew内での質問内容を21種類のカテゴリーに分類し、各ユーザーの入力内容から使用目的を分析する。これにより、生産性の向上効果を数値化して表示することが可能となった。質問内容のカテゴリーが表示されることで、ユーザーがCrewをどのような目的で活用しているかの概要を把握することができるようになったのである。

Crewは、Azure AI、GPT-4.0、4o、4o mini、Gemini、Claudeなど複数のLLMに対応している。RAG機能を活用することで、企業の自社データと連携し、蓄積された社内のノウハウを基に精度の高い回答を生成することが可能だ。また、自治体向けに特化したプロンプトテンプレートを標準装備しており、幅広い用途での活用が期待される。

Crewの主な機能まとめ

Crewの公式サイトはこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、情報検索と生成AIを組み合わせた技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータベースから関連情報を検索し、生成AIの出力に活用
• 企業固有の情報や最新データを反映した回答が可能
• 生成AIの幻覚（誤った情報の生成）を軽減

Crewでは、RAG機能を活用することで企業の自社データと連携し、蓄積された社内のノウハウを基に精度の高い回答を生成することが可能となっている。これにより、一般的な生成AIでは難しかった企業固有の情報に基づいた回答や、最新の社内情報を反映した提案などが実現できるようになったのだ。

Crewの業務効率化機能に関する考察

Crewの新機能による業務時間削減の可視化は、生成AIの具体的な効果を数値で示すことができる点で画期的だ。これにより、企業は投資対効果を明確に把握でき、生成AI導入の意思決定や活用戦略の立案がより容易になるだろう。一方で、業務効率化の数値のみに注目しすぎると、創造性や品質などの定性的な価値が軽視される可能性もあるのではないだろうか。

今後の課題として、業務時間削減以外の効果、例えば意思決定の質の向上やイノベーションの創出などをどのように評価するかが挙げられる。これらの定性的な効果を定量化する手法の開発が、生成AIの真の価値を示す上で重要になってくるだろう。また、AIの使用による従業員のスキル低下や依存度の増加といった潜在的なリスクについても、長期的な視点で評価していく必要がある。

Crewの進化に期待したい点として、個々の従業員の特性や業務内容に応じた、よりパーソナライズされた効率化提案機能が挙げられる。また、他社の成功事例や業界標準との比較機能があれば、自社の取り組みの位置づけがより明確になるだろう。さらに、AIと人間の協業モデルの最適化や、AIの判断プロセスの透明性向上など、より高度な機能の追加にも期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「社内資料参照の法人向け生成AI「Crew」、生成AIで削減した業務時間を可視化できる機能を搭載！ | 株式会社クラフターのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000116.000023100.html, (参照 24-10-03).

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