医療AIプラットフォーム技術研究組合が生成AI利用ガイドラインを策定、医療現場での安全な導入促進へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

医療AIプラットフォーム技術研究組合が生成AI利用ガイドラインを策定
医療現場での生成AIのリスク対策と導入促進が目的
8つのユースケースでリスクと対策例を提示

医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドラインの策定

医療AIプラットフォーム技術研究組合(HAIP)は、2024年10月2日に「医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン」を策定した。このガイドラインは、厚生労働行政推進調査事業費補助金の採択を受けた研究成果であり、株式会社日立コンサルティングの協力のもと作成された。医療・ヘルスケア分野における生成AIの安全な利用と導入促進を目指している。^[1]

生成AIは医療現場の課題解決策として期待される一方で、情報漏えいや不正確な情報生成などのリスクも存在する。医療情報の取り扱いや診療への影響を考慮すると、生成AIの利用には特別な注意が必要だ。本ガイドラインは、これらのリスクと対策を透明化し、医療現場での生成AI導入を促進することを目的としている。

HAIPは今後、ガイドラインの継続的な発展進化の仕組みづくりと、医療機関がより使いやすいように業務フローに沿った生成AIの利用シーンとリスク、および対策の整理に取り組む予定だ。生成AIが医療分野のステークホルダーに安全・安心に利用され、業務効率化や医療サービスの質向上などのメリットをもたらすことを目指している。

医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドラインの概要

項目	詳細
目的	医療現場での生成AIの導入と利用促進
対象者	医療機関・薬局等の利用者、開発者
内容	利用者と開発者の視点からのリスク対策
ユースケース	8つの想定シナリオとリスク・対策例
今後の取り組み	継続的な発展進化、業務フローに沿った整理

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、与えられたデータや条件から新しい情報やコンテンツを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のデータを学習し、人間らしい文章や画像を生成
自然言語処理や画像生成などの幅広いタスクに対応
入力されたプロンプトに基づいて柔軟に出力を生成

医療・ヘルスケア分野における生成AIの活用は、医療情報の要約や診断支援、患者とのコミュニケーション補助など、様々な可能性を秘めている。しかし、生成AIの出力には不正確な情報が含まれる可能性があり、特に医療現場での利用には慎重なアプローチが必要だ。HAIPが策定したガイドラインは、こうした生成AIの特性を踏まえた上で、安全かつ効果的な活用方法を提示している。

医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドラインに関する考察

HAIPが策定した生成AI利用ガイドラインは、医療・ヘルスケア分野における生成AIの導入を促進する上で重要な一歩だ。特に、実際のユースケースに基づいたリスクと対策の提示は、医療機関や開発者にとって具体的な指針となり得る。一方で、生成AI技術の急速な進歩に伴い、ガイドラインの内容が陳腐化するリスクも存在するだろう。

今後の課題としては、ガイドラインの定期的な更新メカニズムの確立が挙げられる。技術の進化や新たなユースケースの出現に迅速に対応し、常に最新の知見を反映させることが重要だ。また、医療従事者や患者の生成AIリテラシー向上も不可欠であり、教育プログラムの開発や普及活動も並行して進める必要があるだろう。

将来的には、生成AIの医療分野での活用が進むにつれ、診断精度の向上や医療従事者の業務効率化、さらには個別化医療の実現など、様々な可能性が広がることが期待される。HAIPには、このガイドラインを起点として、産学官連携のもと、生成AIの医療応用に関する研究開発や実証実験を積極的に推進していくことを期待したい。