b→dashが新機能「b→dash AI」を追加、AIによる顧客エンゲージメント最大化と運用効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

b→dashに新機能「b→dash AI」を追加
AIによる最適な配信とレコメンドを実現
顧客エンゲージメント強化と運用負荷軽減

b→dashの新機能「b→dash AI」でマーケティング効率が向上

株式会社データXは2024年10月4日、データマーケティングクラウドシステム「b→dash」に新機能「b→dash AI」を追加したことを発表した。この新機能は顧客一人一人に最適なコミュニケーションを提供し顧客エンゲージメントを最大化することを目的としている。AIによる配信タイミングやチャネルの最適化により運用負荷の軽減も実現した。^[1]

b→dash AIの主な特徴として、AIレコメンド機能とシナリオの自動最適化機能が挙げられる。AIレコメンド機能では顧客の嗜好に合わせたリアルタイムの商品提案が可能となり複数のアルゴリズムを自動で組み合わせることで精度の向上を図っている。シナリオの自動最適化機能では配信データを基にABテストの最適化や効果的な配信タイミングの算出を行う。

この新機能の導入背景には近年のAI技術の進歩とマーケティングツールへの活用拡大がある。b→dashに蓄積された自社データと最新のAI技術を組み合わせることで精度の高い顧客アプローチを実現し企業のビジネス成果を最大化することを目指している。多様化する消費者の行動に対応するため個々の顧客に最適化されたアプローチが可能となっている。

b→dash AIの新機能まとめ

	AIレコメンド	シナリオの自動最適化
主な機能	リアルタイムの商品提案	配信の自動最適化
特徴	複数アルゴリズムの自動選定	ABテスト最適化、タイミング算出
メリット	個々の顧客嗜好に合わせた提案	運用負荷軽減、成果向上

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顧客エンゲージメントについて

顧客エンゲージメントとは企業と顧客との関係性の深さや継続性を表す指標のことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

顧客との長期的な関係構築を目指す
顧客の満足度やロイヤリティを高める
ブランドへの愛着や信頼を醸成する

b→dash AIの導入により企業は個々の顧客に最適化されたコミュニケーションを提供することが可能となる。これにより顧客の興味関心に合わせた商品提案や適切なタイミングでの情報提供が実現し顧客満足度の向上やブランドロイヤリティの強化につながる。結果として顧客の継続的な購買行動や口コミによる新規顧客獲得などのビジネス成果の最大化が期待できる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「b→dash、AIがお客様一人一人にあった最適なコミュニケーションを提供し、顧客エンゲージメントを最大化する機能「b→dash AI」を提供開始 | 株式会社データXのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.000013454.html, (参照 24-10-05).

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