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公開：2024-10-09

NetAppとNVIDIAが提携しRAG機能を強化、エンタープライズAIの進化を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NetAppとNVIDIAが提携しRAG機能を強化
• ONTAP OSに新機能追加でデータ統合を実現
• AI処理の効率化とデータ活用を促進

NetAppとNVIDIAの提携によるRAG機能強化

NetAppは2024年10月8日、NVIDIAとの提携により高度な生成AI データ ビジョンとエンドツーエンドの統合ソリューションを発表した。この提携によってNetApp ONTAP統合ストレージ オペレーティング システムに新機能が追加され、新しいNetAppグローバル メタデータ名前空間を活用することで、数万の企業のデータ ストアを統合することが可能になった。^[1]

このソリューションは、NetApp AIPodアーキテクチャとNetApp ONTAP、NetApp BlueXP統合コントロール プレーン、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア プラットフォームの一部であるNVIDIA NeMo RetrieverおよびNIMマイクロサービスを統合している。これにより、クラウドとオンプレミス インフラストラクチャ全体に保存されているエクサバイト単位の企業データを解放し、RAG機能を強化して、エンタープライズのデータ資産全体を活用できるようになった。

NetAppの最高製品責任者であるHarv Bhelaは、AIアプリケーションを強化しビジネスの変革を推進するために、エンタープライズはデータの可能性を解き放つ必要があると述べている。NetAppデータ管理エンジンとNVIDIA AIソフトウェアを組み合わせることで、AIアプリケーションが大量のデータに安全にアクセスして活用できるようになり、複雑なビジネス課題に対処しイノベーションを促進するインテリジェントなエージェント型AIへの道が開かれるという。

NetAppとNVIDIAの提携による主な機能まとめ

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、情報検索と生成AIを組み合わせた技術を指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大規模言語モデルと外部データソースを組み合わせて情報生成
• 最新かつ正確な情報を基に応答を生成可能
• 企業の内部データを活用したカスタマイズが可能

NetAppとNVIDIAの提携によるRAG機能の強化は、エンタープライズのデータ資産全体を活用することを可能にする。これにより、AIアプリケーションは大量のデータに安全にアクセスし、複雑なビジネス課題に対処できるようになる。結果として、より高度で効率的なAIシステムの構築が期待される。

NetAppとNVIDIAの提携に関する考察

NetAppとNVIDIAの提携は、エンタープライズAI市場に大きなインパクトを与える可能性が高い。特にRAG機能の強化により、企業は自社のデータ資産を最大限に活用し、より高度なAIアプリケーションを構築できるようになるだろう。しかし、この技術の導入には、データセキュリティやプライバシーに関する新たな課題が生じる可能性もある。

今後の課題として、大規模なデータ統合に伴うパフォーマンスの最適化や、異なるデータ形式の効率的な処理が挙げられる。これらの問題に対しては、AIを活用したデータ管理の自動化や、より高度なデータ圧縮技術の開発が解決策となるかもしれない。また、業界標準のデータ交換フォーマットの確立も、異種データの統合を促進する上で重要になるだろう。

将来的には、このソリューションがより多くの業界や分野に適用されることで、AIの民主化が進むことが期待される。特に、中小企業でも高度なAI機能を利用できるようになれば、イノベーションの加速や新たなビジネスモデルの創出につながる可能性がある。NetAppとNVIDIAには、今後もAIとデータ管理の融合を推進し、より使いやすく柔軟なソリューションを提供し続けることが求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NetApp、NVIDIA との提携によりエンタープライズ RAG を再定義して エージェント型AI を強化 | ネットアップ合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000047898.html, (参照 24-10-09).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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