アドビがAdobe GenStudio for Performance Marketingを発表、生成AIでマーケティングコンテンツの制作効率化と最適化を実現
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- アドビがAdobe GenStudio for Performance Marketingを発表
- 生成AIを活用したマーケティングコンテンツ制作を効率化
- 主要プラットフォームとの連携でキャンペーン管理を最適化
スポンサーリンク
アドビがAdobe GenStudio for Performance Marketingを発表、AIでマーケティングを革新
アドビ株式会社は2024年10月14日、世界最大のクリエイティブカンファレンスAdobe MAXにて、新しい生成AIファーストのアプリケーション「Adobe GenStudio for Performance Marketing」の提供開始を発表した。このサービスは、高度にパーソナライズされ、ブランドに沿った、パフォーマンスの高いコンテンツを、無数のチャネルや地域をまたいで提供する必要性に対応するものだ。[1]
Adobe GenStudio for Performance Marketingは、企業が一元化されたセルフサービスアプリケーションで、これまでにないスピードと俊敏性を発揮し、事前承認を経たブランドに沿ったコンテンツを活用できるようにする。ソーシャルメディア広告、ディスプレイ広告、バナー、マーケティングメールなどの作成が可能となり、クリエイティブ部門とマーケティング部門を効果的に結びつける。
さらに、GoogleのCampaign Manager 360、Meta、Microsoft Advertising、Snap、TikTokとのパートナーシップの拡大により、企業はまもなく直接的なパフォーマンスインサイトを基に、迅速にキャンペーンをアクティベーションできるようになる。これにより、マーケターやクリエイターは、消費者の共感を呼ぶコンテンツやその主な理由を把握することが可能となるだろう。
Adobe GenStudio for Performance Marketingの主要機能まとめ
コンテンツ作成 | ブランド管理 | キャンペーン管理 | パフォーマンス分析 | |
---|---|---|---|---|
主な機能 | AI活用のコンテンツ生成 | ブランドガイドライン適用 | マルチチャネル展開 | リアルタイムインサイト |
対象ユーザー | マーケター、クリエイター | ブランドマネージャー | キャンペーンマネージャー | データアナリスト |
主なメリット | 制作効率の向上 | ブランド一貫性の維持 | 多様なチャネルでの展開 | パフォーマンス最適化 |
スポンサーリンク
生成AIについて
生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいコンテンツやデータを自動的に生成する能力を持つシステムのことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから学習し、新しい情報を創造する
- テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成可能
- 人間の創造性を補完し、作業効率を大幅に向上させる
Adobe GenStudio for Performance Marketingでは、この生成AI技術を活用してマーケティングコンテンツの制作を効率化している。Adobe FireflyやサードパーティーのAIモデルを統合することで、ブランドに沿った高品質なコンテンツを短時間で大量に生成することが可能となり、マーケターの生産性向上とキャンペーンのパフォーマンス最適化に貢献している。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「アドビ、「Adobe GenStudio for Performance Marketing」を発表 | アドビ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000465.000041087.html, (参照 24-10-15).
- Meta. https://about.meta.com/ja/
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Discoveryとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Assistantとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Visual Recognitionとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watsonとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WaveNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VAE(Variational Autoencoder)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- UTC(協定世界時)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- RTXが2024国際航空宇宙展に最新技術を出展、持続可能な航空技術と軍事ニーズに対応
- OUI Inc.がSmart Eye Cameraで前房深度推定AI開発、閉塞隅角緑内障スクリーニングの革新へ
- VCSのEDRソリューションがCybersecAsia Readers' Choice Awards 2024で受賞、アジア太平洋地域での存在感が向上
- アルファコードがXR・メタバース総合展に出展、最新VRソリューションで企業の課題解決を提案
- INTLOOP社がGartner IT Symposium/Xpo 2024に出展、DX時代の人材育成セッションを開催しプロフェッショナル人材サービスを紹介
- スリーシェイクがDevelopers X Summit 2024に出展、SRE総合支援サービス「Sreake」を紹介し大企業DX推進を支援
- LiberawareらがCalTa M42をリリース、3次元データ処理の効率化でインフラ現場管理の生産性向上に貢献
- CalTaがインフラ管理向けデジタルツインサービス「CalTa M42」を開始、点群データ生成の効率化で現場の生産性向上へ
- 東北大学とNECが新メモリ暗号化機構を開発、テラバイト級メモリの安全性と性能を向上
- ナッジと住信SBIネット銀行が提携、次世代クレジットカードNudgeで若年層向け金融サービスを強化
スポンサーリンク