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公開：2024-10-18

CACグループがAIカメラ活用の個別受注生産向け新ソリューションを発表、製造コスト管理の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• CACグループがAIカメラ活用の新ソリューションを発表
• 個別受注生産向け工程管理システムの機能を強化
• スマート工場EXPOで展示予定

CACグループによる個別受注生産向けAIソリューションの発表

株式会社シーエーシー（CAC）のグループ企業である株式会社シー・アイ・エム総合研究所（CIM総研）は、個別受注生産向け工程管理システム「Dr.工程PRO」の新機能として、AIカメラを活用した作業実績自動収集ソリューションのプロトタイプバージョンをリリースした。このソリューションは、製造関連コストの効率的なリアルタイム収集、分析、活用を可能にし、管理コストと負荷の低減を実現する。^[1]

新ソリューションの主な機能には、WEBカメラを用いた現場状態の画像認識による実績・進捗の自動取り込み、シグナルタワーの点灯色・点滅による機械状態の把握、作業者のトラッキングによる有人・無人作業の識別、加工物および作業者の個体識別のためのQRコード読み取りなどが含まれる。これらの機能により、製造現場での作業実績の自動把握が可能となり、生産性向上に寄与することが期待される。

CIM総研は今後、「Dr.工程PRO」導入ユーザー複数社における実証実験（PoC）を通じて、製造現場の実践に耐えうる機能のブラッシュアップと強化を進める予定だ。また、2024年10月23日からポートメッセなごやで開催される「スマート工場EXPO」のCACブースにて、本ソリューションを含むCACのローコード開発プラットフォーム「AZAREA」の各種活用ソリューションが展示される。

AIカメラを活用した作業実績自動収集ソリューションの特徴

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個別受注生産について

個別受注生産とは、顧客の注文を受けてから製品の設計・製造を行う生産方式のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 顧客の要望に応じたカスタマイズが可能
• 製造工程が毎回異なる可能性がある
• 在庫リスクが低い

個別受注生産の製造現場では、製造工程が毎回変わるため、労務費の集計や分析が複雑になりやすい。CIM総研の「Dr.工程PRO」は、このような個別受注生産特有の課題に対応し、効率的な工程管理と製造原価の把握を支援するシステムとして開発された。AIカメラを活用した新ソリューションにより、さらなる管理の効率化と生産性向上が期待される。

AIカメラを活用した作業実績自動収集ソリューションに関する考察

CACグループが発表したAIカメラを活用した作業実績自動収集ソリューションは、個別受注生産現場における管理業務の効率化と生産性向上に大きく寄与する可能性がある。特に、作業者の負担を増やすことなく、リアルタイムで詳細な製造コストデータを収集できる点は、従来の手動入力や定期的な報告に頼る方法と比較して革新的だ。この技術により、より正確な原価計算や生産計画の立案が可能となり、企業の競争力向上につながるだろう。

一方で、このようなAI技術の導入には、プライバシーや労働環境に関する懸念も想定される。作業者のトラッキングや常時監視によるストレス増加、個人データの取り扱いに関するセキュリティリスクなどが問題となる可能性がある。これらの課題に対しては、従業員との丁寧なコミュニケーションや、データ利用に関する透明性の確保、厳格なセキュリティ対策の実施などが解決策として考えられる。

今後の展開としては、AIによる異常検知や予測保全機能の追加、他のIoTデバイスとの連携強化などが期待される。また、収集したデータを活用した最適な生産スケジューリングやリソース配分の自動提案など、より高度な意思決定支援機能の開発も視野に入れるべきだろう。CACグループには、製造業のデジタルトランスформーションを牽引する存在として、継続的なイノベーションとユーザーニーズへの柔軟な対応を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「個別受注向け工程管理システム「Dr.工程PRO」の作業実績情報収集にAIカメラを活用。製造コストの基礎データ収集をより効率的に実現 | 株式会社シー・アイ・エム総合研究所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000096706.html, (参照 24-10-18).

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