RUTILEAがGENIAC採択事業者向けにGPUクラウドサービスを提供、AI基盤モデル開発の加速に貢献
PR TIMES より
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記事の要約
- RUTILEAがGPUクラウドサービスをGENIAC採択事業者へ提供
- NVIDIA H100/H200 GPUと高速通信環境を提供
- AI開発支援とビジネス展開のサポートを実施
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RUTILEAのGPUクラウドサービスによるAI基盤モデル開発支援
株式会社RUTILEAは、NEDOが推進するGENIACプロジェクトの採択事業者向けにGPUクラウドサービスを2024年10月10日より提供開始した。NVIDIA H100およびH200 Tensor Core GPUを搭載した高性能インスタンスを提供し、基盤モデル開発に必要な計算リソースを確保することが可能になっている。[1]
RUTILEAのGPUクラウドサービスは、最大3,200Gbpsのサーバ間通信帯域と100Gbpsの外部接続回線を備えており、大規模な分散学習をスムーズに実行することができる。福島県のデータセンターに設置することで、データの管理とセキュリティを強化している。
さらに同社は2012年からAI開発を行ってきた経験を活かし、AIモデル開発経験のあるエンジニアによる技術サポートを提供する。また顧客ネットワークを活用したビジネス展開支援も行うことで、採択事業者の事業成長を包括的に支援する体制を整えている。
RUTILEAのGPUクラウドサービス機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
搭載GPU | NVIDIA H100/H200 Tensor Core GPU |
通信帯域 | サーバ間最大3,200Gbps、外部接続100Gbps |
データセンター | 福島県に設置、国内でのセキュアな運用 |
リソース提供 | 開発計画に応じて柔軟にスケーリング可能 |
サポート体制 | AIエンジニアによる技術支援、ビジネス展開支援 |
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Tensor Core GPUについて
Tensor Core GPUとは、AIワークロード向けに最適化された演算ユニットを搭載したNVIDIA社の高性能GPUアーキテクチャのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 行列演算に特化した専用ハードウェアユニット
- AI学習における高速な並列処理が可能
- FP16/BF16などの低精度演算をサポート
RUTILEAのGPUクラウドサービスで採用されているH100およびH200 Tensor Core GPUは、大規模言語モデルの学習に最適化された最新のアーキテクチャを採用している。従来のGPUと比較して大幅な性能向上を実現し、基盤モデル開発の高速化と効率化に貢献することが期待できる。
RUTILEAのGPUクラウドサービスに関する考察
RUTILEAのGPUクラウドサービスは、国内でのセキュアな環境とAI開発支援体制を兼ね備えた点が高く評価できる。特に福島県のデータセンターを活用することで、データの国内保持とセキュリティ確保を両立しながら、高性能な計算リソースを提供することが可能になっている。
今後の課題として、GPU需要の増加に伴うリソースの供給不足や、運用コストの上昇が懸念される。これらの課題に対しては、利用状況に応じた柔軟なリソース配分システムの構築や、省電力技術の導入による運用効率の向上が解決策として考えられるだろう。
さらなる発展のため、エッジデバイスとの連携機能や、モデルの最適化支援ツールの提供が望まれる。国内AI産業の発展を支える基盤として、技術面とビジネス面の両方で支援を強化していくことが期待される。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「RUTILEAのGPUクラウドサービスをGENIAC採択事業テーマの実施予定先の事業者に活用いただきます | 株式会社RUTILEAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000055.000047548.html, (参照 24-10-26).
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
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