AI

エーアイ

公開：2024-10-30

アイリス所属AIエンジニアがKaggleコンペで世界2位を獲得、医療AI技術の進歩に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アイリスのAIエンジニアがKaggleで世界2位を獲得
• 有安祐二が9枚目のGoldメダルを受賞
• RSNAの腰椎画像分類コンペで1,874チーム中2位

アイリス所属エンジニアによるKaggle世界2位入賞

アイリス株式会社のAIエンジニア有安祐二が、北米放射線学会主催のKaggleコンペティション「RSNA 2024 Lumbar Spine Degenerative Classification」において世界2位の成績を収めた。このコンペティションではKaggle最上位ランクのGrandmasterである有安が9枚目となるGoldメダルを獲得し、腰椎MR画像からの疾患分類と検出の精度向上に貢献している。^[1]

アイリスでは社員の技術力向上のため、業務時間の20～40%をKaggleへの参加に充てることを推奨しており、世界346名しかいないKaggle Grandmasterを2名擁している。医療分野のAI開発事業において、Kaggleを通じて得られた幅広い知見を社内で共有し、製品開発に活かすことで事業のグロース促進を実現している。

医療画像分野における高度なAI技術の開発は、依然として熟練のエンジニアの知識と経験が重要な要素となっている。特に腰椎MR画像の分類と検出では、汎用のLLMやVLMでは対応が困難であり、ドメイン知識に基づく最適な前処理やモデル選定が不可欠だ。

Kaggleコンペティションの概要

Kaggle Grandmasterについて

Kaggle Grandmasterとは、Googleが運営する世界最大のAIコンペプラットフォームKaggleにおける最上位ランクを指す。以下のような特徴を持つ称号である。

• 世界で346名しか存在しない最高位の称号
• 高度なAI技術力と実績が必要
• 複数のコンペティションでの優秀な成績が要求される

アイリス株式会社には現在2名のKaggle Grandmasterが在籍しており、医療分野のAI開発において重要な役割を果たしている。Kaggleでの経験を活かし、実際の医療現場で使用できる高精度なAIモデルの開発に取り組んでいるのだ。

医療AI開発の未来に関する考察

アイリスのAIエンジニアによるKaggleでの成功は、医療分野におけるAI技術の可能性を示す重要な一歩となった。特に腰椎MR画像の分析において高い精度を実現したことは、今後の医療診断支援システムの発展に大きな影響を与えることが予想される。医療現場での実用化に向けては、さらなる精度向上とシステムの安定性確保が課題となるだろう。

医療AIの開発において、専門家の知識とAI技術の融合は不可欠な要素となっている。アイリスの取り組みのように、エンジニアの技術研鑽を支援し、得られた知見を製品開発に活かす体制作りが、今後の医療AI企業の成長の鍵を握ることになるだろう。医療現場のニーズに応える製品開発には、継続的な技術革新と実践的な経験の蓄積が重要である。

今後は医療画像分析の技術をさらに発展させ、より多くの疾患に対応可能なAIシステムの開発が期待される。医療AIの実用化には、高い精度と信頼性の確保が必須となるため、Kaggleでの成果を実際の医療現場に還元できる体制づくりが重要だ。アイリスには医療AIのリーディングカンパニーとして、さらなる技術革新を推進することが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「アイリス所属AIエンジニアが北米放射線学会主催のKaggleコンペティションで世界2位入賞 | アイリス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000035813.html, (参照 24-10-30).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧