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公開：2024-10-30

アサヒ飲料とキリンビバレッジが物流課題解決へMOVO PSIを導入、AIによる輸送量と在庫量の最適化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アサヒ飲料とキリンビバレッジがMOVO PSIを導入
• AIを活用し輸送量と在庫量を最適化
• 輸送コスト6.2%と在庫日数6.5%の削減を実現

MOVO PSIによる物流課題解決への取り組み

アサヒ飲料とキリンビバレッジは、HacobuとJDSCが開発した生産・販売・在庫管理サービス「MOVO PSI」を2024年11月1日から導入することを発表した。2つのAIモデルを活用することで受注予測と在庫変動の把握、最適な補充数量の計算を実現し、物流現場での実務支援を強化する取り組みだ。^[1]

本サービスの開発に向けて、Hacobuとキリンビバレッジは2021年から物流課題解決に向けた輸送量平準化共同プロジェクトを開始している。2023年の実証実験では輸送コストを約9.1%削減し在庫日数を約13.2%削減することに成功しており、アサヒ飲料も2024年3月からの実証実験で大きな成果を上げている。

物流2024年問題に対応するため、政府は2023年6月に物流の適正化・生産性向上に向けたガイドラインを発表している。発注量および発送量の適正化が推奨される中、MOVO PSIの導入により持続可能な物流インフラの構築に向けた取り組みが加速するだろう。

MOVO PSIの機能まとめ

需要増幅効果について

需要増幅効果とは、サプライチェーンにおいて小売段階での需要変動が卸売やメーカーに伝わる過程で増幅される現象のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 予測困難な消費者の購買行動による在庫過多
• 各段階での過剰在庫や不必要な輸送の発生
• 物流における非効率性の増大

特に飲料業界では、セールスや季節変動、天候による予測困難な需要変化により各社が欠品リスクを避けるため余剰在庫を抱える傾向にある。需要増幅効果によりメーカーや輸送を担当する卸売業において効率的な輸送の手配が困難となり、物流課題がさらに複雑化している。

MOVO PSIに関する考察

MOVO PSIの導入により、AIを活用した高精度な需要予測と在庫管理が実現することで物流効率化への大きな一歩となるだろう。特に飲料業界特有の季節変動や天候による需要変動に対して、データに基づいた適切な在庫量の維持が可能になることで、過剰在庫の削減と欠品リスクの低減を両立できる。

今後の課題として、AI予測モデルの精度向上や異常気象などの予測困難な事象への対応が挙げられる。解決策としては、より多くの企業がプラットフォームに参加することでデータの質と量を向上させ、予測精度を高めていくことが重要だ。業界全体でのデータ共有と活用を促進することで、さらなる効率化が期待できる。

将来的には、物流だけでなく生産計画や販売戦略にもAIによる最適化を広げることで、サプライチェーン全体の効率化が実現できるだろう。持続可能な物流インフラの構築に向けて、業界を超えた取り組みの拡大と深化が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「物流課題解決に向けた輸送量平準化を推進 | アサヒ飲料株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000800.000039153.html, (参照 24-10-30).

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