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NotebookLMが日本語対応、新機能で知的作業をサポート

text: XEXEQ編集部


NotebookLMの日本語対応に関する記事の要約

  • NotebookLMが日本など200以上の国と地域で提供開始
  • GoogleスライドやWeb URLをソースとしてサポート
  • インラインでの引用で参照箇所に直接移動可能に
  • Gemini 1.5 Proにより画像などマルチモーダルな質問が可能

NotebookLMが新たな言語対応や機能拡張でよりグローバルかつ便利に

NotebookLMは6月6日、日本語を含む200以上の国と地域で提供が開始され、これまで英語のみだったNotebookLMの対応言語が大幅に拡大し、より多くのユーザーに利用可能になった。またGoogleドキュメントやPDF、テキストファイルに加え、新たにGoogleスライドとWeb URLもソースとしてサポートされるようになり、参照できるソースの幅が広がっている。[1]

さらにインラインでの引用機能も追加され、NotebookLMの回答内のソースへのリンクをクリックすることで、参照元の文脈を詳しく調べられるようになった。画像やグラフなどに対する質問もGemini 1.5 Proのマルチモーダル対応によって可能になり、スライドやドキュメントに埋め込まれたビジュアルな情報も活用できるようにもなっている。

これらの機能拡張により、NotebookLMはより多くのユーザーにとって使いやすく、また扱える情報の幅も広がることとなるだろう。研究者や著者、学生、教育関係者など、大量の資料を参照しながら知的作業を行うユーザーにとって強力なアシスタントツールとなるに違いない。

ソースグラウンディングによるファクトベースでのアシスタントとしての発展

NotebookLMの特徴はソースグラウンディングにある。与えられた参照資料ベースに回答を生成することにより、信頼できる情報に基づいたアシスタントが実現できる。インラインでの引用により答えの根拠が明示されるのも、その信頼性を高める上で重要だ。一方でソースの解釈を誤ったり、ソース外の知識を混ぜて回答してしまう恐れもある。

ソースグラウンディングの仕組みをどこまで強化できるかが、NotebookLMにとって今後の課題の1つとなるだろう。また、参照した情報に基づく要約や推論に加えて、ユーザー独自の知見を加味した提案ができれば、よりクリエイティブなアシスタントへと進化できる可能性がある。NotebookLMの利用が広がる中で、新たなニーズも見えてくるはずだ。

NotebookLMにはファクトと論理に基づいた知的作業を支援するツールとして大きな可能性がある。今後追加されるであろう新機能にも注目しつつ、研究者やライターなどクリエイティブなユーザーがどのように活用していくのか、そのユースケースの広がりを見守りたい。信頼できる知識のサポート役として、NotebookLMの更なる発展に期待が高まる。

NotebookLMに関する考察

NotebookLMの日本語対応と機能拡張により、利用者が増えるとともに用途の広がりも予想される。特に研究者や著者などにとっては心強いサポートツールになるだろう。一方で参照した情報の解釈を誤ったり、ソースにない知識を混ぜて回答してしまうことへの懸念もあるため、ソースグラウンディングの仕組みをどこまで強化できるかが課題だ。

今後は要約や推論に加え、ユーザー独自の知見を加味した提案ができる機能なども期待したい。NotebookLMを使いこなすには情報の真偽や妥当性を見極める力も必要になる。利用者側のリテラシー向上と合わせ、より信頼性の高い知的アシスタントへと成長していくことを望む。Society5.0に向けたナレッジワークの変革において、NotebookLMは大きな可能性を秘めている。

NotebookLMはあくまでツールであり、最終的な判断は人間が行う必要があるため、過度に依存するのではなくうまく付き合っていくスタンスが求められる。AIによる知的作業の自動化が進む一方で、人間ならではの創造性や倫理観を発揮できる領域もまだ多く残されている。NotebookLMを活用しつつ、人間とAIのベストな協働のあり方を模索していくことが重要と言えるだろう。

参考サイト

  1. ^ Google Japan Blog. 「NotebookLM を日本語でも提供開始。ウェブサイトや Google スライドにもサポート」. https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/notebooklm-google/, (参照 24-06-11).
  2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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