サイバーエージェントDXが生成AI活用のPOSデータ分析ツールAI POSを小売業界向けに提供開始、データ分析の自動化と個別最適化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

サイバーエージェントDXがAI POSを提供開始
生成AIでPOSデータを自動的にレポート化
ユーザーの役割に応じた分析結果を提供

サイバーエージェントDXの生成AI活用型POSデータ分析ツール提供開始

サイバーエージェントDXは2024年11月5日より、小売業界向けに生成AIを活用したPOSデータ分析ツール「AI POS」の提供を開始した。AI POSは株式会社サイバーエージェントのAI技術の研究開発組織「AI Lab」と連携して開発されたツールで、複雑なPOSデータの自動レポート化を実現している。^[1]

AI POSは週次や月次の売上データを自動的にレポート化し、メールやSlack、Microsoft Teamsなどのプラットフォームを通じて配信することが可能になった。LLMを活用したチャット機能により、質問を入力するだけで迅速に分析結果を取得できる仕組みを構築している。

さらにAI POSでは、店舗の店長には担当店舗の売上傾向が、商品担当者には各商品の詳細なデータが自動的に表示される機能を実装している。リテールメディアの効果測定機能も今後追加され、広告キャンペーンの効果を売上データと連携した分析が可能になるだろう。

AI POSの主要機能まとめ

項目	詳細
開発組織	サイバーエージェントAI Lab
主要機能	POSデータの自動レポート化、LLMによるチャット分析
配信プラットフォーム	メール、Slack、Microsoft Teams
個別最適化機能	店長向け店舗売上表示、商品担当者向け商品データ表示
今後の追加機能	リテールメディア効果測定、ROI可視化

LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大な言語データから学習して自然言語を理解・生成する人工知能モデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のテキストデータからパターンを学習
自然な対話や文章生成が可能
質問応答や要約などの高度な言語処理を実行

AI POSではLLMをチャット機能に活用することで、ユーザーからの質問に対して関連するPOSデータを自動的に抽出し分析結果を提供している。LLMの導入により、データアナリストでなくても専門的な分析が可能になり、小売業界のDX推進に大きく貢献するだろう。

参考サイト

^ サイバーエージェント. 「サイバーエージェントDX、生成AIを活用した POSデータ分析ツール「AI POS（エーアイポス）」を提供開始 | 株式会社サイバーエージェント」. https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30939, (参照 24-11-07).
Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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