Zendeskが国内2拠点目のデータセンターを本格稼働、AWSとAnthropicと連携しAI機能を強化

text: XEXEQ編集部

PR TIMES より

記事の要約
Zendeskの新データセンターとAI機能強化
LLM（大規模言語モデル）について
Zendeskの新機能に関する考察
参考サイト

記事の要約

Zendeskが国内2拠点目のデータセンターを本格稼働
AWSとAnthropicと連携しAI機能を強化
日本企業向けにセキュリティとAI活用を推進

Zendeskの新データセンターとAI機能強化

株式会社Zendeskは2024年7月31日、大阪に設立した国内2拠点目のデータセンターの本格稼働を発表した。このデータセンターは東京に次ぐ国内2拠点目のデータハブであり、日本のユーザーに対してより幅広いデータホスティングオプションを提供するためのものだ。同時に、Amazon Web Services(AWS)およびAnthropicとの連携を強化し、より高速で効果的かつ精度の高いAI機能の提供を開始すると公表した。^[1]

大阪のデータセンターは2023年10月に設立され、日本市場におけるZendeskのさらなるコミットメントを示すものである。このデータハブの本格稼働により、日本のZendeskユーザーは国内でデータをバックアップする機能を利用できるようになった。2拠点目のデータハブの開設によってクラウド機能が拡張され、ユーザーは安全な環境下におけるセキュリティ対策とレジリエンスを強化し、高いパフォーマンスを発揮できるようになるだろう。

AWSとの連携の一環として、生成AIアプリケーションの構築および拡張を可能にする「Amazon Bedrock」と、Anthropicの「Claude 3」モデルファミリーを採用することも発表された。これによりZendeskのユーザー企業は、高度なLLM（大規模言語モデル）を個々の顧客対応に合わせて展開できるようになる。AIツールの活用により、サポート担当者は必要な情報を素早く取得でき、より複雑で価値のある顧客対応に集中できるようになるのだ。

	大阪データセンター	AWS連携	Anthropic連携
主な機能	国内データバックアップ	Amazon Bedrock活用	Claude 3モデル採用
提供開始時期	2024年7月	2024年7月31日発表	2024年7月31日発表
期待される効果	セキュリティ強化	AIアプリケーション構築	高度なLLM活用

LLM（大規模言語モデル）について

LLM（大規模言語モデル）とは、大量のテキストデータを学習し、人間のような自然な言語処理を行うことができる人工知能モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

膨大なデータから学習し、多様な言語タスクに対応可能
文章生成、質問応答、翻訳など幅広い用途に活用できる
ファインチューニングにより特定のドメインに特化可能

LLMは自然言語処理の分野で革命的な進歩をもたらし、様々な産業でその活用が期待されている。特に顧客サポートの分野では、LLMを活用することで、より迅速かつ正確な回答の提供や、複雑な問い合わせへの対応が可能になる。ZendeskがAWSやAnthropicと連携してLLMを導入することで、ユーザー企業は高度な顧客対応を実現できるようになるだろう。

Zendeskの新機能に関する考察

Zendeskの新データセンター稼働とAI機能の強化は、日本市場におけるカスタマーエクスペリエンス(CX)の向上に大きな影響を与える可能性がある。しかし、AIの導入に伴い、データプライバシーやセキュリティの問題がより一層重要になるだろう。特に、個人情報保護法の改正や、AIの判断に対する説明責任など、法的・倫理的な課題に対応する必要がある。

今後、Zendeskには日本語特有の文脈や文化的背景を理解できるAIモデルの開発が期待される。また、LLMを活用した予測分析やプロアクティブなサポート機能の追加も、顧客満足度の向上につながるだろう。さらに、音声認識や感情分析などのAI技術を統合することで、より包括的なCXプラットフォームへの進化が期待できる。

Zendeskの取り組みは、日本企業のDX推進とAI活用の加速に貢献する可能性が高い。特に中小企業にとっては、高度なAI技術を比較的低コストで導入できる機会となるだろう。一方で、AI依存度が高まることによる人間のスキル低下や、AIと人間の適切な役割分担など、新たな課題も浮上する可能性がある。Zendeskには、技術革新と人間中心のサポートのバランスを取りながら、持続可能なCX戦略を提供することが求められるだろう。