ナウキャストがニッセイアセットマネジメントと協働し生成AI社内アプリを開発、業務効率化と提案活動の高度化を実現
PR TIMES より
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記事の要約
- ナウキャストが生成AI社内アプリを開発
- ニッセイアセットマネジメントと協働
- 社内アイデアソンから実用的な機能をリリース
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ナウキャストとニッセイアセットマネジメントの生成AI活用
株式会社ナウキャストは、ニッセイアセットマネジメント株式会社と協力し、生成AIを活用した社内アプリケーションを開発した。このアプリケーションは、顧客への提案活動の高度化や様々な社内業務の効率化を目的としている。ニッセイアセットマネジメントは2023年8月から、同社専用の生成AI実行環境の導入やAzure OpenAI・Amazon Bedrockを用いた社内情報参照チャットの構築など、資産運用会社における生成AIの活用方法の研究を進めてきた。[1]
ニッセイアセットマネジメントは、2023年9月から11月にかけて社内アイデアソン「DXブートキャンプ」を実施し、延べ370人の社員が参加した。このイベントでは計23個の実用的なアイデアが提案され、その中から選ばれたアイデアを基に開発が行われた。その結果、生成AIによる要約やプロンプトの工夫により、顧客の課題や関心のある資産クラスなどから適したレポートを社内検索する機能などがリリースされた。
この取り組みの特徴は、アイデアソンを通じて各社員が創出したアイデアを基に開発されたことにある。業務の実態に即した「現場発の生成AI活用」という点で、新規性と実用性の高い取り組みとなっている。ナウキャストは今後も、ニッセイアセットマネジメントによる生成AIを活用した業務高度化の取り組みを支援していく方針だ。
ナウキャスト | ニッセイアセットマネジメント | |
---|---|---|
役割 | 開発支援 | アイデア創出・実装 |
主な取り組み | 生成AI社内アプリ開発 | DXブートキャンプ実施 |
活用技術 | 生成AI | Azure OpenAI, Amazon Bedrock |
成果 | 業務効率化支援 | 顧客提案活動の高度化 |
生成AIについて
生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいコンテンツや情報を自動的に生成する能力を持つシステムのことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータから学習し、新しい情報を創造
- テキスト、画像、音声など多様な形式のコンテンツを生成
- 人間の創造性を補完し、業務効率化に貢献
生成AIは、機械学習の一種である深層学習技術を基盤としており、大量のデータを学習することで、人間が作成したかのような高品質なコンテンツを生成することが可能だ。この技術は、ビジネス、クリエイティブ、研究開発など幅広い分野で活用され、従来の人工知能技術とは異なり、新しい情報やアイデアを創出する能力を持つことが特徴である。
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生成AI社内アプリケーションに関する考察
生成AI社内アプリケーションの導入により、業務効率の大幅な向上が期待されるが、同時にデータセキュリティの問題が顕在化する可能性がある。生成AIは大量の社内情報を処理するため、機密情報の漏洩リスクが高まる可能性があり、アクセス権限の厳格な管理や、生成されたコンテンツの精査が必要になるだろう。また、AIの判断に過度に依存することで、人間の創造性や批判的思考力が低下する懸念もあるため、AIと人間の適切な役割分担を検討する必要がある。
今後、生成AI社内アプリケーションには、より高度な自然言語処理能力や、複数の業務システムとのシームレスな連携機能が求められるだろう。例えば、社内の様々なデータベースやナレッジベースと連携し、より包括的で正確な情報を提供する機能や、ユーザーの業務パターンを学習し、パーソナライズされた提案を行う機能などが考えられる。また、音声認識や画像認識技術との統合により、より直感的で使いやすいインターフェースの実現も期待される。
生成AI社内アプリケーションの発展により、従来の業務プロセスが大きく変革される可能性がある。特に、定型業務の自動化だけでなく、戦略立案や意思決定支援など、より高度な知的作業においてもAIの活用が進むと予想される。このような変化に伴い、従業員のスキルセットの再定義や、AI活用を前提とした新たな業務設計が必要になるだろう。企業は、AIと人間が協調して働く新しい職場環境の構築に向けて、継続的な教育投資と組織改革を行うことが求められる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ナウキャスト、ニッセイアセットマネジメントの社員発アイデアをもとにした生成AI社内アプリケーションを開発 | 株式会社Finatextホールディングスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000411.000012138.html, (参照 24-08-02).
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