楽天がテクノロジー・エクセレンスアワード2024を発表、GMOサイバーセキュリティなど3社がAIとセキュリティ分野で受賞
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記事の要約
- 楽天がテクノロジー・エクセレンスアワード2024を発表
- GMOサイバーセキュリティらが受賞企業に決定
- AIの民主化をテーマに3社がエクセレンス賞を受賞
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楽天テクノロジー・エクセレンスアワード2024でAIとセキュリティ分野の3社が受賞
楽天グループ株式会社は、テクノロジーによるイノベーション推進を目的とした「楽天テクノロジー・エクセレンスアワード2024」の受賞者を2024年11月11日に発表した。今回のテーマは「AI-nization 4.all」とし、AIの民主化を目指す取り組みを評価の対象としている。[1]
GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社は世界最大級のセキュリティカンファレンス「DEF CON 32」のクラウドセキュリティコンテストで2年連続世界1位を獲得し、高度な技術力を証明した。同社の功績は日本のサイバーセキュリティ業界の発展に大きく寄与している。
Preferred Networks社はHyperパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」やPython向け汎用配列計算ライブラリ「CuPy」を提供し、AI開発者や研究者から高い評価を得ている。生成AIの推論処理用半導体の開発にも着手し、2026年の製品化を目指している。
楽天テクノロジー・エクセレンスアワード2024受賞企業の特徴
GMOサイバーセキュリティ | Preferred Networks | LlamaIndex | |
---|---|---|---|
主な功績 | DEF CON 32で2年連続世界1位 | 大規模言語モデルPLaMo-100Bの公開 | RAGフレームワークの開発・提供 |
技術分野 | クラウドセキュリティ | 深層学習・ハードウェア | 生成AI・自然言語処理 |
提供形態 | サイバー攻撃対策事業 | OSS・商用ライセンス | OSSフレームワーク |
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RAGについて
RAGとは検索拡張生成(Retrieval-Augmented Generation)の略称で、生成AIモデルと外部データを連携させるための技術フレームワークのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 多様なストレージに対応したデータ連携が可能
- 柔軟なインデックス作成機能を搭載
- 先進的なワークフロー管理システムを実装
LlamaIndexが開発したRAGフレームワークは、生成AIと自然言語処理の可能性を大きく広げる重要な技術となっている。このフレームワークにより、企業は独自の情報や最新データを活用した生成AIシステムを効率的に構築することが可能になっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「「楽天テクノロジー・エクセレンスアワード2024」を発表 | 楽天グループ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000002302.000005889.html, (参照 24-11-13).
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