AI

エーアイ

公開：2024-11-13

クラウドシフトがLLM活用のプロンプトエンジニアリング特許を取得、システム開発の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• クラウドシフトがLLM活用のプロンプトエンジニアリング特許を取得
• 要件定義や基本設計情報をLLMに効率的に解釈させる技術
• 階層管理によるシステム開発の統合的な管理を実現

クラウドシフトのプロンプトエンジニアリング特許取得による開発効率化

株式会社クラウドシフトは大規模言語モデルを利用したシステム開発において、要件定義や基本設計情報を効率良くLLMに渡し解釈させるためのプロンプトエンジニアリング技術について2024年10月21日に特許を取得した。特許番号第7575148号の取得により、設計から製造、テストデバッグに至る開発工数を劇的に削減することが可能となっている。^[1]

従来のLLMによるプロンプトエンジニアリングではプログラマとLLMの1対1の対話を繰り返す必要があり、システム全体の統合が非効率的だった。階層管理による新技術では、アクターからユースケース、画面一覧、機能一覧までを一貫性を持って管理することで、システム全体として統合的なコード生成とデバッグ環境の構築を実現した。

テストケースも階層的に紐付けることで修正デバッグの効率化が図られ、大規模なシステム開発に対応が可能となった。システム設計者とLLMの1対Nのコーディングによってソースコード生成段階から統合を意識した出力が実現され、開発効率の大幅な向上につながっている。

プロンプトエンジニアリング特許の機能まとめ

クラウドシフトの詳細はこちら

プロンプトエンジニアリングについて

プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデルに対して効果的な指示を出すための技術や手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• LLMの出力を最適化するための入力設計技術
• 自然言語による指示の構造化と体系化
• LLMの特性を理解した効率的な情報伝達手法

プロンプトエンジニアリングはLLMの性能を最大限に引き出すために重要な技術となっている。クラウドシフトが取得した特許では、要件定義や基本設計情報を階層管理してMarkdownやJSONなどLLMが解釈しやすい形式に自動的に加工することで、システム開発における効率的なプロンプト発行を実現している。

LLMを活用したシステム開発に関する考察

クラウドシフトのプロンプトエンジニアリング特許は、システム開発における人的リソースの制約を大きく緩和する可能性を秘めている。要件定義から設計、実装までを階層的に管理することで、従来のような部分最適化された開発プロセスから、全体最適化された効率的な開発プロセスへの転換が期待できるだろう。

一方で、LLMの性能や特性に依存する部分が大きいため、モデルの更新や変更への追従が課題となる可能性がある。プロンプトライブラリの整備や標準化を進めることで、モデル依存度を下げつつ開発効率を維持する取り組みが重要になってくるだろう。

将来的には、より高度な自動化やAI支援による設計支援機能の拡充が期待される。クラウドシフトが目指すシステム設計者一人での大規模開発の実現に向けて、ユーザビリティの向上とプラットフォームとしての発展が望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI活用のプロンプトエンジニアリングに関する特許取得について | 株式会社クラウドシフトのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000152732.html, (参照 24-11-13).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧