SnykがProbelyを買収、LLMを活用したアプリケーション向けのAPIセキュリティテストが強化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約
ProbelyのAPI対応DASTによるセキュリティ強化
ProbelyのDASTプロバイダーの特徴まとめ
LLMについて
Probelyの買収に関する考察
参考サイト

記事の要約

SnykがProbelyを買収しDASTプロバイダーを提供開始
APIセキュリティテストとWebアプリケーションテストに対応
包括的な開発およびセキュリティソリューションを提供

ProbelyのAPI対応DASTによるセキュリティ強化

Snyk株式会社は、APIセキュリティテストおよびWebアプリケーションのテストに対応した動的アプリケーションセキュリティテストプロバイダーProbelyを2024年11月13日に買収した。Probelyは、ユーザーが自身のWebプロパティのセキュリティを迅速に把握し、業界指標と比較できるように設計された無料の人気ツール「Security Headers」を提供している。^[1]

生成AI時代の現在、LLMを活用したアプリケーションがAPIに依存しており、APIセキュリティテストの導入の重要性が一段と高まっている。Snykは開発者に寄り添った包括的な開発およびアプリケーションセキュリティソリューションを提供しており、顧客は多様なテスト技術の利点を即座に享受できるようになった。

これらの重要な資産への対応によって、Snykの既存のデベロッパーセキュリティプラットフォームと組み合わせることで、グローバル企業はアプリケーションセキュリティにおける多層防御アプローチを強化することが可能になった。開発者が無関係な問題に時間を浪費しないようにするだけでなく、使いやすいテストインターフェースによってセキュリティテストにおける認知負荷が軽減されている。

ProbelyのDASTプロバイダーの特徴まとめ

項目	詳細
主な機能	APIセキュリティテスト、Webアプリケーションテスト、Security Headers
対応領域	DAST、SAST、SCA、コンテナ、IaC、ASPM
開発者向け機能	発見およびスキャン機能、脆弱性の自動検出、多層防御アプローチ
統合効果	SDLCでの包括的なセキュリティカバレッジ、認知負荷の軽減

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LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大なテキストデータから学習を行い、人間のような自然な言語処理を可能にするAIモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大規模なデータセットからの学習による高度な言語理解
文脈を考慮した自然な文章生成が可能
多様なタスクへの適用と高い汎用性

現代のアプリケーション開発において、LLMはAPIを介して様々なサービスに組み込まれており、セキュリティテストの重要性が増している。特にAPIセキュリティテストは、LLMを活用したアプリケーションの安全性を確保する上で不可欠な要素となっており、開発者は適切なセキュリティ対策を講じる必要がある。

Probelyの買収に関する考察

ProbelyのAPIセキュリティテスト技術がSnykのプラットフォームに統合されることで、開発者はより効率的にセキュリティ対策を実施できるようになる。特にLLMを活用したアプリケーション開発において、APIセキュリティの重要性は今後さらに高まることが予想されるため、この買収は時宜を得た判断であると言えるだろう。

今後の課題として、APIの複雑化や新たな脆弱性の出現に対する迅速な対応が求められる。Snykは継続的な技術革新とセキュリティ対策の強化を通じて、開発者が安全なアプリケーションを構築できる環境を整備する必要があるだろう。

将来的には、AIを活用したセキュリティテストの自動化やリアルタイムの脆弱性検出など、より高度な機能の追加が期待される。Snykのプラットフォームがより包括的なセキュリティソリューションとして進化することで、デジタルトランスフォーメーションの加速に貢献することができるだろう。