江崎グリコとサントリーがAI外観検査の情報交換会を開催、バリューチェーンのデジタル化促進へ向け技術革新を推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

江崎グリコとサントリーが情報交換会を実施
AI外観検査装置の利用状況と効果を共有
約20名が参加しAI検査の技術革新を議論

PhoxterのAI外観検査システムによる食品メーカーの品質管理強化

株式会社Phoxterは2024年11月5日にAI・ルールベースハイブリッド画像処理システムStellaController 2.0を活用した情報交換会を江崎グリコとサントリーホールディングスの間で実施した。両社はバリューチェーンのデジタル化を積極的に推進しており、グリコマニュファクチャリングジャパン株式会社の茨城工場で技術革新に基づく効率化について議論を展開したのだ。^[1]

情報交換会には生産技術部門を中心に約20名がオンラインを含めて参加し、AI検査の活用事例や評価基準について意見を交わした。AI検査とルールベースによる検査の使い分け方法など、検査精度の向上に向けた具体的な課題について活発な議論が行われ、両社のデジタル化推進における重要な一歩となったのである。

PhoxterのAI外観検査装置はPreferred Networksの検査ソフトウェアを活用し、従来のルールベース機能とAI機能を組み合わせたハイブリッド型の特徴を持つ。検査および搬送工程の合理化と省人化を実現し、製造業や物流業界における生産性の飛躍的な改善に貢献している。

AI外観検査情報交換会の概要

項目	詳細
開催日	2024年11月5日
開催場所	グリコマニュファクチャリングジャパン茨城工場
参加企業	江崎グリコ、サントリーホールディングス
参加人数	約20名（オンライン含む）
主要議題	AI検査活用事例、評価基準、検査方法の使い分け

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AI・ルールベースハイブリッド画像処理について

AI・ルールベースハイブリッド画像処理とは、従来型の画像処理技術とAI技術を組み合わせた検査システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

従来型とAIの長所を組み合わせた高精度な検査が可能
多様な製品に対応可能な柔軟な検査基準の設定
リアルタイムでの不良品検出と品質管理の実現

PhoxterのStellaController 2.0は、このハイブリッド型の特徴を活かしてPreferred Networksの検査ソフトウェアを組み込んでいる。従来のルールベースによる画像処理機能にAI検査機能を追加することで、より高度な品質管理と生産性の向上を実現しているのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「江崎グリコとサントリーホールディングスが、バリューチェーンのデジタル化を推進するため、AI外観検査に関する情報交換会を実施 -両社にAI外観検査装置を提供するPhoxterがアレンジ- | 株式会社Phoxterのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000135061.html, (参照 24-11-16).

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