UbitusとASUSがSC24でAI搭載ロボット犬を展開、RAG技術による高度な自然言語処理機能を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

UbitusとASUSがSC24でAI搭載ロボット犬を展示
UbiGPTを活用した高度な音声認識と対話が可能
世界トップ25のAI計算センターとしての評価獲得

UbitusのAI搭載ロボット犬とバーチャルインフルエンサーの展開

Ubitusはアメリカのジョージア州アトランタで開催されるSuperComputing24において、ASUSと共同でAI搭載ロボット犬とバーチャルインフルエンサーを2024年11月19日に発表した。NvidiaのJetson Orinプラットフォームを搭載したロボット犬は、300億語以上のデータセットで訓練された独自の大規模言語モデルUbiGPTを活用し、高度な音声認識と対話機能を実現している。^[1]

UbitusのAI計算インフラストラクチャUbilinkは45 PFLOPs以上の性能を持ち、世界のトップ25に入るAI計算センターとしてリストアップされた実績を持つ。アジア最大のグリーンエネルギーAI計算センターとなる見込みで、持続可能なAI開発における重要な役割を果たすことが期待されている。

バーチャルインフルエンサーUbi-chanは新機能を追加してアップグレードされ、ASUSブースでインタラクティブなガイドとして活躍する予定だ。来場者はUbi-chanとの自然な会話やQRコードを使用したデジタル写真撮影など、最新のAIテクノロジーを体験できるようになっている。

AI搭載ロボット犬の機能まとめ

項目	詳細
プラットフォーム	NvidiaのJetson Orin エッジコンピューティング
言語モデル	UbiGPT（300億語以上のデータセット）
主な機能	音声指示認識、対象物の視覚識別、複雑なコミュニケーション
活用シーン	家庭でのコンパニオン、物体検知、配達指示
技術特徴	RAG技術による高精度な自然言語応答

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルの応答生成を情報検索で補強する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

外部データベースから関連情報を検索して応答を生成
最新情報や専門知識を柔軟に活用可能
正確性と信頼性の高い応答を実現

UbiGPTに実装されているRAG技術により、300億語以上のデータセットから適切な情報を取得し、高精度な自然言語応答が可能になっている。AI搭載ロボット犬は、RAG技術を活用することで音声指示に対する正確な理解と応答、さらには複雑なコミュニケーションまでをスムーズに実現することができる。

UbitusのAI技術展開に関する考察

UbitusのAI搭載ロボット犬とバーチャルインフルエンサーの展開は、AIテクノロジーの実用化における重要なマイルストーンとなる可能性が高い。特にRAG技術を活用した自然言語処理の精度向上は、人間とAIの円滑なコミュニケーションを実現する上で大きな進展となるだろう。

今後の課題として、大規模言語モデルの継続的な学習と更新が必要不可欠になってくる。UbiGPTの300億語を超えるデータセットは印象的だが、新しい情報や状況への対応力を維持するためには、定期的なモデルの更新とデータの拡充が求められるだろう。

Ubitusの今後の展開としては、医療や小売などの特定産業に特化したAIモデルの開発が期待される。45 PFLOPs以上の処理能力を持つUbilinkを活用することで、より専門的で高度な業務にも対応可能なAIソリューションの提供が見込まれる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「UbitusとASUS、SC24でAI搭載ロボット犬とバーチャルインフルエンサーを展示 | 株式会社ユビタスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000139323.html, (参照 24-11-20).

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