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JR東日本ら5社がタクシー乗り場混雑状況可視化システムの実証実験を開始、東京都内4カ所での実装でシームレスな移動をサポート

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • 5社がタクシー乗り場の混雑状況可視化実験を開始
  • 東京駅と品川駅、新橋駅の4カ所で実証実験を実施
  • NAVITIMEアプリでリアルタイムの混雑情報を提供

JR東日本ら5社によるタクシー乗り場混雑可視化の実証実験開始

JR東日本、DXCテクノロジー・ジャパン、日立製作所、大和自動車交通、伊藤忠テクノソリューションズの5社は、2024年11月下旬から12月27日までタクシー乗り場の混雑状況可視化実証実験を実施することを発表した。この実証実験は東京駅八重洲口、東京駅丸の内北口、品川駅港南口、新橋駅汐留口の4カ所で行われ、NAVITIMEアプリを通じてリアルタイムの混雑情報が提供される予定だ。[1]

本実証実験では各タクシー乗り場付近にカメラを設置し、混雑状況のデータを取得・解析することで、利用者の行動計画の変化とタクシー乗り場の混雑緩和効果を検証する。カメラで撮影された映像は人数集計後に即時破棄され、個人情報は一切保存されない仕組みとなっている。

この実証実験はJR東日本が設立したWaaS共創コンソーシアムの一環として実施され、各社が役割を分担して取り組む。過去の実証実験では利用者とタクシー事業者の8割以上から高い評価を得ており、今回の実験結果を踏まえて社会実装に向けた検討が進められる。

タクシー乗り場混雑可視化実証実験の概要

項目 詳細
実施期間 2024年11月下旬~12月27日
実施場所 東京駅八重洲口、東京駅丸の内北口、品川駅港南口、新橋駅汐留口
提供機能 NAVITIMEアプリによるリアルタイム混雑状況の確認
実施企業 JR東日本、DXCテクノロジー・ジャパン、日立製作所、大和自動車交通、伊藤忠テクノソリューションズ
期待効果 タクシー乗り場の混雑緩和、利用者の行動計画最適化

リアルタイム混雑状況について

リアルタイム混雑状況とは、カメラやセンサーを使用してその場所の混み具合をリアルタイムで計測し、数値化して表示するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • カメラによる人数のカウントと即時データ解析
  • スマートフォンアプリでの視覚的な情報提供
  • プライバシーに配慮した個人情報の即時破棄

タクシー乗り場での実証実験では、NAVITIMEアプリを通じて混雑状況をリアルタイムで確認することが可能となる。利用者はルート検索結果画面や地点情報画面から各タクシー乗り場の混雑状況を確認でき、効率的な移動計画を立てることができるようになる。

タクシー乗り場混雑可視化システムに関する考察

リアルタイムの混雑状況可視化システムは、利用者の行動計画の最適化とタクシー乗り場の混雑緩和に大きな効果が期待できる。特に東京駅や品川駅といった大規模ターミナル駅では、混雑状況に応じて別の乗り場を選択するなど、利用者の柔軟な対応が可能になるだろう。

一方で、システムの精度向上や天候による影響への対応、深夜時間帯のデータ収集方法など、技術面での課題も存在する。特に新橋駅汐留口では深夜時間帯を除いての情報提供となっており、24時間対応のシステム構築が今後の課題となるだろう。

今後は実証実験の結果を踏まえ、他の駅への展開や異なる交通機関との連携も視野に入れた展開が期待される。混雑状況の可視化技術は、スマートシティの実現に向けた重要な要素となり、より快適な都市交通の実現に貢献するはずだ。

参考サイト

  1. ^ . 「「タクシー乗り場のリアルタイム混雑可視化」実証~鉄道と二次交通のシームレスな移動に向けたニーズを検証~」. https://www.jreast.co.jp/press/2024/20241119_ho02.pdf, (参照 24-11-21).

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