H.I.F.が10月度のAIスコアリング情報を公開、引受債権額85億円で業界平均を大幅に上回るパフォーマンスを達成

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

H.I.F.が10月度のAIスコアリング情報を公開
引受債権額が85億円を突破し業績好調
AI定性与信審査技術で低いデフォルト率を実現

H.I.F.のAI与信審査技術による債権保証実績

H.I.F.株式会社は2024年10月のFintech取扱総額について、引受債権額が8,505,448,228円に達したことを2024年11月20日に公開した。同社のAI定性与信審査技術は財務状況や定性的特徴、コンプラリスク、経済動向などを総合的に評価することで、業界平均を大きく下回るデフォルト率を実現している。^[1]

同社の債権保証サービスは、売掛金債権やリース債権、補助金交付決定債権など法人向けの多様な債権に対応している。個人向けにもリース債権や割賦債権、カーローン債権など幅広い債権の保証を行っており、信用情報機関を使用しない独自の審査方式を採用しているのだ。

H.I.F.のAI定性与信審査技術は、約7.5万件の取引データを基に開発されたもので、アルファベット6段階のスコアリングシステムを採用している。業界平均1.08%に対して0.04%という圧倒的に低いデフォルト率を実現し、大手企業からベンチャー企業まで幅広い与信評価を可能にしているのである。

H.I.F.の債権保証サービスまとめ

対象	主な債権種類	特徴
法人向け	売掛金債権、リース債権、補助金交付決定債権	多様な債権に対応
個人向け	リース債権、割賦債権、カーローン債権	信用情報機関不使用の独自審査
実績	約7.5万件の取引データ	デフォルト率0.04%を実現

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AI定性与信審査について

AI定性与信審査とは、人工知能を活用して企業や個人の信用力を評価する新しい審査手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

財務状況だけでなく定性的な特徴も評価
膨大なデータを基にした精度の高い与信判断
従来の審査方法では評価が難しい対象にも対応

H.I.F.のAI定性与信審査は、約7.5万件の取引データを活用して開発された独自の技術である。従来の与信審査で重視される財務状況に加え、定性的特徴やコンプラリスク、経済動向などを多角的に分析することで、より正確な与信評価を実現しているのである。

H.I.F.のAI与信審査技術に関する考察

H.I.F.のAI与信審査技術は、従来の信用情報に依存しない独自の評価方法を確立することで、新たな与信評価の可能性を切り開いている。特に業界平均を大きく下回るデフォルト率の実現は、AIによる与信評価の精度の高さを示す重要な指標となっており、今後のFintech業界における新たなスタンダードとなる可能性を秘めているのだ。

一方で、AIによる与信判断の透明性や説明責任の確保が今後の課題として浮上する可能性がある。与信判断の根拠をステークホルダーに対して明確に説明できる仕組みの構築や、AIの判断基準の継続的な改善と検証が必要となるだろう。

また、経済環境の急激な変化に対するAIモデルの適応能力の向上も重要な課題となる。リアルタイムでの経済指標の取り込みやモデルの自己学習機能の強化など、より柔軟な与信評価システムの構築が期待されるのである。