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公開：2024-08-07

アクセンチュアがNVIDIA AI Foundryを活用しカスタムLLM開発のAccenture AI Refinery™フレームワークを構築、企業のAI活用を加速

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• アクセンチュアがNVIDIA AI Foundryで独自LLMを開発
• Accenture AI Refinery™フレームワークを構築
• Llamaモデルを企業データで学習させカスタマイズ可能に

アクセンチュアとNVIDIAの提携によるカスタムLLM開発

アクセンチュアは2024年7月23日、NVIDIAのAI Foundryプラットフォーム上にAccenture AI Refinery™フレームワークを構築したことを発表した。このフレームワークにより、企業はLlama 3.1コレクションを活用して、自社のデータと独自のプロセスを用いた最適化された大規模言語モデル（LLM）の構築が可能になる。^[1]

Accenture AI Refinery™フレームワークは、アクセンチュアのAI基盤モデルサービス内に位置づけられ、企業における生成AIの活用を大きく前進させるものだ。このフレームワークを活用することで、企業はドメイン固有の要素を持つカスタムLLMを構築し、独自のビジネスニーズを反映した強力なAIシステムを導入できるようになる。

アクセンチュアは、AI Refineryフレームワークを活用して自社のエンタープライズ機能の再構築にも取り組んでいる。マーケティング・コミュニケーションから着手し、その他の機能にも拡大していく予定だ。このフレームワークにより、アクセンチュアは独自のビジネスニーズに特化した生成AIアプリケーションを迅速に作成することが可能になる。

Accenture AI Refinery™フレームワークの主要機能まとめ

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、大量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成する能力を持つAIモデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 膨大なデータから言語パターンを学習し、自然な文章生成が可能
• 多様なタスクに適用可能な汎用性の高さ
• 継続的な学習による性能向上と特定ドメインへの適応能力

LLMは自然言語処理の分野で革命的な進歩をもたらし、機械翻訳、質問応答、文章要約など多岐にわたるアプリケーションで活用されている。企業がLLMをカスタマイズすることで、業界固有の知識や専門用語を理解し、より精度の高い情報提供や意思決定支援が可能になる。

アクセンチュアのAI Refineryフレームワークに関する考察

アクセンチュアのAI Refineryフレームワークは、企業のAI導入を加速させる一方で、データセキュリティやプライバシーに関する新たな課題を生み出す可能性がある。カスタムLLMの構築過程で機密情報が意図せずモデルに学習されてしまうリスクや、AIの判断に過度に依存することによる人的スキルの低下などが懸念されるだろう。

今後、AI Refineryフレームワークには、より高度なデータ匿名化技術や、AIの判断プロセスを解釈可能にする機能の追加が期待される。また、企業固有の倫理ガイドラインをAIシステムに組み込む機能や、人間とAIの協調を促進するインターフェースの開発も重要になってくるだろう。

AI Refineryフレームワークの発展により、企業はより戦略的にAIを活用し、イノベーションを加速させることが可能になる。しかし、技術の進化に伴い、AI倫理やガバナンスの重要性も増すため、アクセンチュアには技術開発だけでなく、これらの課題に対する包括的なソリューションの提供も期待したい。

参考サイト

1. ^ アクセンチュア. 「アクセンチュア、世界先駆けてNVIDIA AI Foundryを活用したカスタムLlama LLMを開発」. https://newsroom.accenture.jp/jp/news/2024/release-20240729, (参照 24-08-07).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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