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Clouderaが新AIアシスタントCopilot for Cloudera AIを発表、データプラクティショナーの生産性向上を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • Clouderaが新AIアシスタントCopilotを発表
  • データプラクティショナー向けにコード生成や変換を自動化
  • コンプライアンスとガバナンスを重視した設計

Cloudera Copilot for Cloudera AIによるデータプラクティショナー支援

Cloudera株式会社は、データサイエンティストやエンジニア、開発者の生産性向上を目的とした新たなAIアシスタント「Cloudera Copilot for Cloudera AI」を2024年11月20日に公開した。このAIアシスタントはセキュアでインテリジェントな機能を搭載し、プロジェクト全体の再現性を向上させることが可能になっている。[1]

Cloudera Copilotはコンプライアンスとガバナンスを最優先に設計されたエンタープライズレベルのプラットフォームとして開発されており、データワークフローの大規模な統合を実現している。AIエコシステム内でコーディング支援やオンデマンドサポートを提供することで、ユーザーの効率的なイノベーション創出を支援するだろう。

さらにClouderaは、データプラクティショナー向けのAIアシスタントを提供する業界初のデータアナリティクスプラットフォームベンダーとなった。この取り組みによって、ユーザーは高品質で一貫性のあるコードを記述し、より安全かつ効果的にイノベーションに集中できる環境を整備している。

Cloudera Copilotの主要機能まとめ

項目 詳細
主な機能 コード生成、データ変換、トラブルシューティングの自動化
コーディング支援 様々な言語、ライブラリ、ワークフローを横断した一貫性のある支援
ガイダンス オンデマンドのガイダンス、最適なソリューション、インサイトの提供
設計重視点 コンプライアンスとガバナンスを最優先

データプラクティショナーについて

データプラクティショナーとは、組織内でデータを活用した意思決定を行う専門家のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • データの収集、分析、解釈を行う専門的なスキルを保有
  • AIやアナリティクスツールを活用したデータ活用を実践
  • ビジネス課題解決のためのデータ活用戦略を立案

Cloudera Copilotの導入により、データプラクティショナーはコード生成やデータ変換の自動化による生産性向上が期待できるようになった。また、一貫性のあるコーディング支援により、様々な言語やライブラリを横断した効率的な作業が可能になるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「Cloudera 、データプラクティショナーの効率性を高める新たな AI アシスタントを発表 | Cloudera株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000124537.html, (参照 24-11-21).

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